基于Python中另一列中的值写入现有列

我有一个CSV文件，其中包含企业条目，其中有一列是它们所基于的城市，还有两列是不准确的纬度坐标和需要替换的纵向坐标

'Company',   'Location',   'Lat',      'Lon'
'Xconic',    'Austin',      11.263406, -85.8639766
'InfoTech',  'London',      12.078980, -86.2094965
'WaterForm', 'Toronto',     12.865416, -85.2072295

我需要制作一个脚本，它将读取“位置”列，获取每个城市名称字符串，并在中运行它，以找到它的纬度和长坐标。然后，脚本必须用geocoder函数生成的条目覆盖该行相应的“Lat”和“Lon”条目

我最初尝试将CSV转换为数据帧，以便使用以下代码直接迭代位置类别：

#Create dataframe from CSV file
import pandas as pd
file= "filein.csv"
data = pd.read_csv(file)

x = 0

#Iterate over location names
import geocoder
import csv
for item in data.Location:
    #produce lat & long coordinates
    g = geocoder.google(item)

    Latx = str(data.Lat[x]) 
    Latx = g.lat

    Lngx = str(data.Lon[x])
    Lngx = g.lng

虽然这段代码可以为每个条目生成lat/long坐标，但我完全不同意将这些坐标（Latx和Lngx）写入“lat”和“Lon”列。不确定是因为我需要将这些列重写为全新的CSV还是什么

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我是一个非常新的python，所以非常感谢您的帮助

不能真正替换现有文件中的值。相反，您可以做的是：

1。读取现有文件

2.更改内存中的文件（在您的情况下执行操作修改值）

3.写出新文件（覆盖现有文件）

您还可以逐行读取文件，并在操作后将其写入新文件。完成后，关闭两个文件，删除原始文件并重命名新文件

希望这有帮助&你明白了

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干杯

太好了！您已经定义了您试图解决的问题。现在，让我们看看你尝试了什么，我们将告诉你如何改进it@inspectorG4dget谢谢我补充了到目前为止我所得到的。