Python 如果列中出现足够多的id，则在dataframe中使用TRUE创建列

我有一个id列为col1，col2的数据帧。该id可以出现多次

id     col1    col2
1       a       b
1       c       d
2       e       f
3       g       h
4       x       y
4       x       z
4       a       z

我想用以下内容创建一个新列：

• 如果id在id列中至少出现n次（n=2），则为TRUE
• 否则就错了

还有像下面这样的df

id     col1    col2   enough_id
1       a       b        True
1       c       d        True
2       e       f        False
3       g       h        False
4       x       y        True
4       x       z        True
4       a       z        True

我试过这个

df['enough_id'] = np.where(df['id'].value_counts() > 2, True, False)

但我得到了：“值的长度和索引的长度不匹配”。所以我想这是因为我正在创建一个带有df['id']的系列

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我怎样才能得到这个专栏？听起来很简单，但我找不到。感谢您展示的样品，请尝试以下内容。我们可以使用熊猫的，

ge

功能

df['enough_id'] = df.groupby('id')['id'].transform('count').ge(2)

输出如下：

   id col1 col2  enough_id
0   1    a    b       True
1   1    c    d       True
2   2    e    f      False
3   3    g    h      False
4   4    x    y       True
5   4    x    z       True
6   4    a    z       True

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欢迎我建议查看groupby，然后稍后合并。可能不是最有效率的，但会做好的谢谢你的建议！它起作用了。我不知道这个函数。非常强大。多谢各位！我会经常用的@欢迎你，干杯，快乐学习。