Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/301.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python ruamel.yaml转储带引号的标记_Python_Yaml_Pyyaml_Ruamel.yaml - Fatal编程技术网

Python ruamel.yaml转储带引号的标记

Python ruamel.yaml转储带引号的标记,python,yaml,pyyaml,ruamel.yaml,Python,Yaml,Pyyaml,Ruamel.yaml,我试图使用ruamel.yaml使用python动态修改AWS CloudFormation模板。我添加了以下代码,以使安全加载与诸如之类的CloudFormation函数一起工作!Ref。但是,当我将它们转储出去时,这些值将被删除!Ref(或任何其他函数)将用引号括起来。CloudFormation无法识别这一点 见下例: import sys, json, io, boto3 import ruamel.yaml def funcparse(loader, node): node.va

我试图使用ruamel.yaml使用python动态修改AWS CloudFormation模板。我添加了以下代码,以使安全加载与诸如
之类的CloudFormation函数一起工作!Ref
。但是,当我将它们转储出去时,这些值将被删除!Ref(或任何其他函数)将用引号括起来。CloudFormation无法识别这一点

见下例:

import sys, json, io, boto3
import ruamel.yaml

def funcparse(loader, node):
  node.value = {
      ruamel.yaml.ScalarNode:   loader.construct_scalar,
      ruamel.yaml.SequenceNode: loader.construct_sequence,
      ruamel.yaml.MappingNode:  loader.construct_mapping,
  }[type(node)](node)
  node.tag = node.tag.replace(u'!Ref', 'Ref').replace(u'!', u'Fn::')
  return dict([ (node.tag, node.value) ])

funcnames = [ 'Ref', 'Base64', 'FindInMap', 'GetAtt', 'GetAZs', 'ImportValue',
              'Join', 'Select', 'Split', 'Split', 'Sub', 'And', 'Equals', 'If',
              'Not', 'Or' ]

for func in funcnames:
    ruamel.yaml.SafeLoader.add_constructor(u'!' + func, funcparse)

txt = open("/space/tmp/a.template","r")
base = ruamel.yaml.safe_load(txt)
base["foo"] = {
    "name": "abc",
    "Resources": {
        "RouteTableId" : "!Ref aaa",
        "VpcPeeringConnectionId" : "!Ref bbb",
        "yourname": "dfw"
    }
}

ruamel.yaml.safe_dump(
    base,
    sys.stdout,
    default_flow_style=False
)
输入文件如下所示:

foo:
  bar: !Ref barr
  aa: !Ref bb
foo:
  Resources:
    RouteTableId: '!Ref aaa'
    VpcPeeringConnectionId: '!Ref bbb'
    yourname: dfw
  name: abc
输出如下:

foo:
  bar: !Ref barr
  aa: !Ref bb
foo:
  Resources:
    RouteTableId: '!Ref aaa'
    VpcPeeringConnectionId: '!Ref bbb'
    yourname: dfw
  name: abc
注意“!Ref VpcRouteTable'由单引号包装。这不会被云的形成所识别。是否有一种方法可以配置转储程序,以便输出如下所示:

foo:
  Resources:
    RouteTableId: !Ref aaa
    VpcPeeringConnectionId: !Ref bbb
    yourname: dfw
  name: abc
我尝试过的其他事情:

  • pyyaml库,工作原理相同
  • 使用Ref::而不是!参考,工作 同样的

本质上是调整加载程序,加载标记(标量)对象,就像它们是映射一样,标记是键,值是标量。但是您没有做任何事情来区分从这样一个映射加载的
dict
,也没有任何特定的代码来表示这样一个映射以“获取标记”

当您尝试使用标记“创建”标量时,您只需创建一个以感叹号开头的字符串,并且需要将其引用以区分它与标记的节点

混淆这一切的是,您的示例通过分配给
base[“foo”]
来覆盖加载的数据,因此您可以从
安全加载中派生出的唯一东西,以及在此之前的所有代码,是它不会引发异常。也就是说,如果省略以
base[“foo”]={
开头的行,您的输出将如下所示:

foo:
  aa:
    Ref: bb
  bar:
    Ref: barr
在这种情况下,
Ref:bb
无法与正常转储dict区分开来。如果你想探索这条路线,那么你应该创建一个子类
TagDict(dict)
,并让
funcparse
返回该子类,还为该子类添加一个
representer
,该子类从键重新创建标记,然后转储值。一旦成功(往返等于输入),您可以执行以下操作:

     "RouteTableId" : TagDict('Ref', 'aaa')
如果这样做,除了删除未使用的库之外,还应更改代码以关闭代码中的文件指针
txt
,因为这可能会导致问题。您可以优雅地使用
with
语句:

with open("/space/tmp/a.template","r") as txt:
    base = ruamel.yaml.safe_load(txt)
(我也会省去
“r”
(或者在它前面加一个空格);用一个更合适的变量名替换
txt
,表示这是一个(输入)文件指针)

funcnames
中还有两次
'Split'
条目,这是多余的


通过使用与任何标记匹配的
多构造函数
,并具有三种基本类型来覆盖标量、映射和序列,可以实现更通用的解决方案

import sys
import ruamel.yaml

yaml_str = """\
foo:
  scalar: !Ref barr
  mapping: !Select
    a: !Ref 1
    b: !Base64 A413
  sequence: !Split
  - !Ref baz
  - !Split Multi word scalar
"""

class Generic:
    def __init__(self, tag, value, style=None):
        self._value = value
        self._tag = tag
        self._style = style


class GenericScalar(Generic):
    @classmethod
    def to_yaml(self, representer, node):
        return representer.represent_scalar(node._tag, node._value)

    @staticmethod
    def construct(constructor, node):
        return constructor.construct_scalar(node)


class GenericMapping(Generic):
    @classmethod
    def to_yaml(self, representer, node):
        return representer.represent_mapping(node._tag, node._value)

    @staticmethod
    def construct(constructor, node):
        return constructor.construct_mapping(node, deep=True)


class GenericSequence(Generic):
    @classmethod
    def to_yaml(self, representer, node):
        return representer.represent_sequence(node._tag, node._value)

    @staticmethod
    def construct(constructor, node):
        return constructor.construct_sequence(node, deep=True)


def default_constructor(constructor, tag_suffix, node):
    generic = {
        ruamel.yaml.ScalarNode: GenericScalar,
        ruamel.yaml.MappingNode: GenericMapping,
        ruamel.yaml.SequenceNode: GenericSequence,
    }.get(type(node))
    if generic is None:
        raise NotImplementedError('Node: ' + str(type(node)))
    style = getattr(node, 'style', None)
    instance = generic.__new__(generic)
    yield instance
    state = generic.construct(constructor, node)
    instance.__init__(tag_suffix, state, style=style)


ruamel.yaml.add_multi_constructor('', default_constructor, Loader=ruamel.yaml.SafeLoader)


yaml = ruamel.yaml.YAML(typ='safe', pure=True)
yaml.default_flow_style = False
yaml.register_class(GenericScalar)
yaml.register_class(GenericMapping)
yaml.register_class(GenericSequence)

base = yaml.load(yaml_str)
base['bar'] = {
    'name': 'abc',
    'Resources': {
        'RouteTableId' : GenericScalar('!Ref', 'aaa'),
        'VpcPeeringConnectionId' : GenericScalar('!Ref', 'bbb'),
        'yourname': 'dfw',
        's' : GenericSequence('!Split', ['a', GenericScalar('!Not', 'b'), 'c']),
    }
}
yaml.dump(base, sys.stdout)
哪些产出:

bar:
  Resources:
    RouteTableId: !Ref aaa
    VpcPeeringConnectionId: !Ref bbb
    s: !Split
    - a
    - !Not b
    - c
    yourname: dfw
  name: abc
foo:
  mapping: !Select
    a: !Ref 1
    b: !Base64 A413
  scalar: !Ref barr
  sequence: !Split
  - !Ref baz
  - !Split Multi word scalar
请注意,序列和映射处理正确,也可以创建它们。但是,没有检查:

  • 您提供的标记实际上是有效的
  • 与标记关联的值是该标记名的正确类型(标量、映射、序列)
  • 如果您希望
    GenericMapping
    的行为更像
    dict
    ,那么您可能希望它是
    dict
    (而不是
    Generic
    )的子类,并提供适当的
    \u init\u
    (idem表示
    GenericSequence
    /
    列表
当任务更改为更接近您的任务时:

base["foo"] = {
    "name": "abc",
    "Resources": {
        "RouteTableId" : GenericScalar('!Ref', 'aaa'),
        "VpcPeeringConnectionId" : GenericScalar('!Ref', 'bbb'),
        "yourname": "dfw"
    }
}
输出为:

foo:
  Resources:
    RouteTableId: !Ref aaa
    VpcPeeringConnectionId: !Ref bbb
    yourname: dfw
  name: abc

这正是您想要的输出。

除了上述Anthon的详细回答之外,对于CloudFormation模板方面的具体问题,我发现了另一个非常快速和甜蜜的解决方法

仍在使用构造函数片段加载YAML

def funcparse(loader, node):
  node.value = {
      ruamel.yaml.ScalarNode:   loader.construct_scalar,
      ruamel.yaml.SequenceNode: loader.construct_sequence,
      ruamel.yaml.MappingNode:  loader.construct_mapping,
  }[type(node)](node)
  node.tag = node.tag.replace(u'!Ref', 'Ref').replace(u'!', u'Fn::')
  return dict([ (node.tag, node.value) ])

funcnames = [ 'Ref', 'Base64', 'FindInMap', 'GetAtt', 'GetAZs', 'ImportValue',
              'Join', 'Select', 'Split', 'Split', 'Sub', 'And', 'Equals', 'If',
              'Not', 'Or' ]

for func in funcnames:
    ruamel.yaml.SafeLoader.add_constructor(u'!' + func, funcparse)
当我们操纵数据时,而不是

base["foo"] = {
    "name": "abc",
    "Resources": {
        "RouteTableId" : "!Ref aaa",
        "VpcPeeringConnectionId" : "!Ref bbb",
        "yourname": "dfw"
    }
}
这将用引号括起值
!Ref aaa
,我们只需执行以下操作:

base["foo"] = {
    "name": "abc",
    "Resources": {
        "RouteTableId" : {
            "Ref" : "aaa"
        },
        "VpcPeeringConnectionId" : {
            "Ref" : "bbb
         },
        "yourname": "dfw"
    }
}
类似地,对于CloudFormation中的其他函数,例如!GetAtt,我们应该使用它们的长格式
Fn::GetAtt
,并将它们用作JSON对象的键。这个问题很容易解决