反向地理编码与Python的局限性&；地理编码器的改进

我需要根据纬度和经度获取10000的地址&我使用geopy.geocoders。然而，第一个限制是，在一天中可以反转地理编码的科迪纳人的数量方面存在限制

from geopy.geocoders import Nominatim
from geopy.extra.rate_limiter import RateLimiter
geolocator = Nominatim(user_agent="specify_your_app_name_here",timeout=None)

rectangles_df=df["LatLong"].head(2)

location=rectangles_df.apply(geolocator.reverse)

&其次，当应用于多个坐标的数据帧时，它只打印没有坐标的地址，这使得很难映射到原始数据集。此外，它不会以英语输出我还尝试了以下方法：

test=rectangles_df.apply(geolocator.reverse(language='en'))

但这显然不起作用，因为它需要坐标作为强制参数

---

可以做什么。

首先，根据提名使用政策，唯一的限制是每秒一个请求。我看不到任何超出每天86400个请求（1秒*60*60*24）的每日限制，该限制源自一个请求限制

保证每秒不会发出超过一个请求的最简单方法是

  time.sleep(1)

在通过请求进行交互时，在发出请求之前

其次，location对象保留坐标和地址作为属性：

print(location.latitude, location.longitude, location.adress)

第三，使用geopy可以声明语言。默认情况下为

false

reverse(query, exactly_one=True, timeout=DEFAULT_SENTINEL, language=False,  addressdetails=True)

检查与提名相关的geopy文档：

---

@Luis\u Tavares是否有办法使用geopy内置的速率限制器进行反向地理编码？也许可以尝试类似于

geocode=RateLimiter（geoloator.reverse，min\u delay\u seconds=1）

。由于

RateLimiter

是一个

geoloator

属性，它应该与

geocode

和

reverse

一起使用。