Python Flask Sqlalchemy使用同一模型（类DB.model）绑定多个数据库

我是python/Flask/SQLAlchemy的初学者，如果我的问题很愚蠢，那么很抱歉

我想使用Flask SQLAlchemy通过Flask创建一个API，如下所示：

一个用于用户/密码的sqlite数据库

SQLALCHEMY\u数据库\u URI='0sqlite:////path/to/users.db"

假设我有多个“客户”，用户可以使用

$http POST name=customer1

我需要为每个“客户”创建一个单独的sqlite文件：

我的问题是：

我没有固定数量的“客户”，因此无法为每个客户创建模型类，也无法为每个客户指定“绑定密钥”。是可以用SQLAlchemy来做这件事，还是我需要用普通的SQLAlchemy

我在data/as customer1.db、customer2.db和customer3.db中有3个“客户”

我将启动应用程序并创建SQLALCHEMY绑定字典，列出data/中的文件，然后根据特定“客户”的请求创建DB.create\u all（）

如何使用Flask SQLAlchemy绑定到正确的.db文件 DB.session

我读过

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为什么每个客户都需要完全独立的DB文件

无论如何，直接炼金术更容易做到这一点。您可以创建一个getter函数，该函数返回指向db文件的会话

def get_session(customer_id):
    sqlite_url = 'sqlite:////path/customer%s.db' % customer_id
    engine = create_engine(sqlite_url)

    # initialize the db if it hasn't yet been initialized
    Base.metadata.create_all(engine)

    Session = sessionmaker(bind=engine)
    session = Session()

    return session

然后可以使用并关闭该会话

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但是，如果不了解您的具体用例，就很难理解为什么要这样做，而不是只使用一个SQLite数据库。

您好，Jumbopp，谢谢您的回答。此应用程序将用于不同的站点，以连接到一些服务器并获取一些数据。此应用程序还将由多人使用，以查看数据（1 db）并与其他数据（其他db）进行比较。只需复制数据库文件并将其放在我的数据库目录中，应用程序就可以工作了。我可能最终会有100个db文件。我是SQLAlchemy新手，没有看到使用Flask SQLAlchemy的确切优势，但我确定我想使用它的分页。我不确定我是否可以将它用于您的方法，对吗？您所说的一切都可以在使用关系模式的单个DB文件中更轻松地完成，但是您的调用。普通SQLAlchemy没有分页功能，但是您可以从Flask SQLAlchemy源代码轻松地添加该类。好的，谢谢。从其他问题中，我找到了使用普通SQLAlchemy的不同方法，但我想知道是否可以使用Flask SQLAlchemy和binds，因为我计划使用与Flask SQLAlchemy集成的其他软件包，如Flask Migrate和Flask棉花糖。

class Customer(DB.Model):
    __tablename__ = 'customer'
    customer_id = DB.Column(DB.Integer, primary_key=True)
    customer_name = DB.Column(DB.String, unique=True, index=True)

SQLALCHEMY_BINDS = {
    'customer1' = 'sqlite:////path/customer1.db',
    'customer2' = 'sqlite:////path/customer2.db',
    ...
}

def get_session(customer_id):
    sqlite_url = 'sqlite:////path/customer%s.db' % customer_id
    engine = create_engine(sqlite_url)

    # initialize the db if it hasn't yet been initialized
    Base.metadata.create_all(engine)

    Session = sessionmaker(bind=engine)
    session = Session()

    return session