Python Pandas NLAGEST plus始终包括；X"；

我试图创建一个图表，列出前4个品牌，加上我所代表的品牌（“X”），它们的所有产品排名的总和

下面是3个品牌的示例，以及数据的样子（我的数据集中有300多个品牌）

我如何根据产品排名的总和选择前4个品牌，然后始终包括我的品牌，品牌“X”

此外，如果我的品牌在前4名中，那么我如何选择前5名品牌，以便在每个图表中有5个恒定的品牌

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谢谢

您可以使用

pd.concat

n=2# input the number you need 
x='A' # input the brand you want to keep 
pd.concat([df.sum(level=0).sort_values('Rank',ascending=False).head(2),df.sum(level=0).loc[[x]]]).max(level=0)
Out[456]: 
       Rank
Brand      
B      8704
C      7013
A      6433

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您可以使用

pd.concat

n=2# input the number you need 
x='A' # input the brand you want to keep 
pd.concat([df.sum(level=0).sort_values('Rank',ascending=False).head(2),df.sum(level=0).loc[[x]]]).max(level=0)
Out[456]: 
       Rank
Brand      
B      8704
C      7013
A      6433

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这是如何指定应该获取秩和的？我对python还是新手，但它似乎没有指定“rank”列或[2]。

df.rank.sum（level=0）

您可以添加此项在尝试实现此功能时，我注意到代码实际上没有返回正确的品牌。在我上面的样本数据中，前两个品牌实际上是品牌B和C，而不是A。但是，您提供的样本代码输出了A…因此我认为总和不能正常工作。你有什么想法吗？@Dys_Lexi_A my bad，添加sort_值应该可以解决最后（希望）一个问题。看起来，当我加入更多品牌时，我想要加入的品牌“A”在前5名之内，这是行不通的。也就是说，如果有一个品牌D有1000，品牌E有1200，结果将显示B、C、a，而不是显示D和E。我使用多个数据片多次运行此操作，希望有一行代码可以用于确定品牌a是否在前5名。这是如何指定is应该获得排名的总和的？我对python还是新手，但它似乎没有指定“rank”列或[2]。

df.rank.sum（level=0）

您可以添加此项在尝试实现此功能时，我注意到代码实际上没有返回正确的品牌。在我上面的样本数据中，前两个品牌实际上是品牌B和C，而不是A。但是，您提供的样本代码输出了A…因此我认为总和不能正常工作。你有什么想法吗？@Dys_Lexi_A my bad，添加sort_值应该可以解决最后（希望）一个问题。看起来，当我加入更多品牌时，我想要加入的品牌“A”在前5名之内，这是行不通的。也就是说，如果有一个品牌D有1000，而品牌E有1200，结果将显示B、C、a，而不是显示D和E。我用多个数据切片多次运行此操作，希望有一行代码可以工作，无论品牌a是否在前5名。