Python 如果数组列表中的数组返回值错误

我有一个numpy.array的列表，我正在尝试添加一个检查，看看列表中是否已经存在该数组

比如说

list = []
list.append( np.array( 1, 2, 3) )
list.append( np.array( 3, 2, 1) )

if not np.array( 2, 3, 1) in list:
    list.append( np.array( 2, 3, 1) )

我犯了个错误

“ValueError:包含多个元素的数组的真值不明确。请使用a.any（）或a.all（）”

---

如何检查这一点？

这里有一种方法：

lst = []
lst.append(np.array(1, 2, 3))
lst.append(np.array(3, 2, 1))

# pretty ugly solution, admittedly
if not any(np.logical_not(np.any(
    np.array(lst) != np.array(2, 3, 1), axis=0))):
    lst.append(np.array(2, 3, 1))

如果

lst

中数组的大小/类型不同，这可能会更好：

if not any(not np.any(x != np.array(2, 3, 1)) for x in lst):
    lst.append(np.array(2, 3, 1))

---

也就是说，这首先是一件非常奇怪的事情。

这里有一种方法：

lst = []
lst.append(np.array(1, 2, 3))
lst.append(np.array(3, 2, 1))

# pretty ugly solution, admittedly
if not any(np.logical_not(np.any(
    np.array(lst) != np.array(2, 3, 1), axis=0))):
    lst.append(np.array(2, 3, 1))

如果

lst

中数组的大小/类型不同，这可能会更好：

if not any(not np.any(x != np.array(2, 3, 1)) for x in lst):
    lst.append(np.array(2, 3, 1))

也就是说，这首先是一件非常奇怪的事情。

对于列表：

In [240]: alist = [[1,2,3], [3,2,1]]
In [241]: [2,3,1] in alist
Out[241]: False
In [242]: [3,2,1] in alist
Out[242]: True
In [243]: [x == [3,2,1] for x in alist]
Out[243]: [False, True]

对于阵列，

==

是按元素排列的（带有广播）：

我们可以使用

all

（或

any

）减少一个或另一个轴：

In [246]: np.all(np.array([3,2,1])==arr,axis=1)
Out[246]: array([False,  True])

和一个

any

来完成

中的
：

In [252]: np.any(Out[246])
Out[252]: True

当在需要标量True/False的Python上下文中使用多值布尔数组时，
numpy
会引发这种歧义错误。这包括
if
，和
和/或
，以及
测试中的

另一种描述逐行比较的方法：

In [247]: [np.array([3,2,1])==x for x in arr]
Out[247]: [array([False,  True, False]), array([ True,  True,  True])]
In [248]: [np.all(np.array([3,2,1])==x) for x in arr]
Out[248]: [False, True]

列表如下：

In [240]: alist = [[1,2,3], [3,2,1]]
In [241]: [2,3,1] in alist
Out[241]: False
In [242]: [3,2,1] in alist
Out[242]: True
In [243]: [x == [3,2,1] for x in alist]
Out[243]: [False, True]

对于阵列，
==
是按元素排列的（带有广播）：

我们可以使用
all
（或
any
）减少一个或另一个轴：

In [246]: np.all(np.array([3,2,1])==arr,axis=1)
Out[246]: array([False,  True])

和一个
any
来完成
中的
：

In [252]: np.any(Out[246])
Out[252]: True

当在需要标量True/False的Python上下文中使用多值布尔数组时，
numpy
会引发这种歧义错误。这包括
if
，和
和/或
，以及
测试中的

另一种描述逐行比较的方法：

In [247]: [np.array([3,2,1])==x for x in arr]
Out[247]: [array([False,  True, False]), array([ True,  True,  True])]
In [248]: [np.all(np.array([3,2,1])==x) for x in arr]
Out[248]: [False, True]

不要使用内置关键字
list
作为变量名，除非您正在积极寻找创建bug…
np.array（1,2,3）
将给您另一个值错误，请使用
np.array（[1,2,3]）
代替。出现问题的原因是
np.array（[1,2,3]）==np array（[x，y，z]）
返回一个大小相同的布尔数组-它进行元素级比较。这与产生标量true/false的列表比较形成对比。因此，如果
和
测试中的
和
不能很好地使用数组。不要使用内置关键字
列表
作为变量名，除非您正在积极寻找创建bug…
np.array（1,2,3）
会给您另一个值错误，请改用
np.array（[1,2,3]）
。出现问题的原因是
np array（[1,2,3]））==np.array（[x，y，z]）
返回一个大小相同的布尔数组-它进行元素级比较。这与产生标量true/false的列表比较形成对比。因此，
测试中的
if
和
不能很好地处理数组。奇怪的是，如果在循环中，数组[2,3,1]会被多次添加到lst。奇怪的是，如果在循环中，数组[2,3,1]会被多次添加到lst。