Python 谷歌云功能的内存分析器？

我正在运行谷歌云功能，内存不足错误：

错误：超出内存限制。函数调用被中断。

但是，当我在本地评测它时，它不会使用超过500-600Mb的内存（我的gcf内存分配是2Gb）

有没有办法让逐行探查器

a） 查看哪些步骤导致最高内存增加，以及

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b） 查看云函数的当前内存使用情况？

这正是它的用途，但是Python支持目前正在“计划中”。

您是否正在向/tmp写入文件？它可能会解释内存使用情况，根据文档编号，我没有明确地向

/tmp

写入任何内容。sklearn

fit\u predict

功能失败，sklearn能否在发动机罩下使用

/tmp

？我已经看过源代码了，但看起来不是这样。到底为什么写磁盘会消耗RAM？！我在那里找不到云函数，只有AppEngine。您在哪里见过它们？您可以尝试Stackimpact.com，了解CPU、内存和运行时评测。