为什么python中的默认JSONEncoder不能序列化abc.Sequence和abc.Mappings？

因此，如果我们创建一些类，实现

collections.abc.MutableSequence

，和

list

就是这样一个例子

class Woof(collections.MutableSequence):
    def __init__(self, data=[]):
        self.s = list(data)
    def __setitem__(self, k, v):
        self.s[k] = v
    def __getitem__(self,k):
        return self.s[k]
    def __delitem__(self,k):
        del self.s[k]
    def __repr__(self):
        return repr(self.s)
    def __len__(self):
        return len(self.s)
    def insert(self,k,v):
        self.s[k] = v

我们无法将其实例传递给默认的JSONEncoder

>>> w = Woof(range(5,10))
>>> json.dumps(w)
TypeError: [5, 6, 7, 8, 9] is not JSON serializable

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问题不在于如何序列化自定义类，而在于为什么python只能序列化它自己的

序列和
映射的实现，而不是实现完全相同的接口的任意实现，标准库的模块知道如何将列表和元组编码为JSON，因为这种支持是显式内置到模块中的

您会注意到，代码对collections.MutableSequence或其自定义子类一无所知；这就是为什么您的
json.dumps（w）
调用失败并出现TypeError。在JSONEncoder.default（）中，有一些函数可以用来定义函数的子类，以支持序列化类
 据我所知，鲍勃·伊波利托（Bob Ippolito）（本书的主要作者，他也对stdlib进行了修改，并对stdlib版本进行了大部分维护）从未给出过他的理由，因此如果你真的想知道，你唯一能做的就是问他

但我认为有一个显而易见的答案：如果将所有
Sequence
类型编码到JSON数组中，那么在解码时就无法区分
Sequence
类型之间的差异。而且，由于某种原因，并且由于
json
模块无法预测的原因，您的代码可能使用的不是
list
，它可能会丢弃重要信息

这就是说，想要像对待
list
一样对待其他序列类型，甚至是任意的iterables，这是一个非常常见的用例，如果您想要的话，它很容易做到，而且非常简单