Python Matplotlib-等高线图

我在matplotlib中的等高线图方面有点困难。我已经通读了说明和示例，但似乎不知道我需要做什么

我有x，y，z数据。数据基本如下：

x    y    z
1.1  2.1  0
0.9  3.2  1
2.6  4.1  0
3.1  1.1  1
0.3  0.9  1
...

这是一个x-y坐标的长列表，每个点都是0-1。在棒球中，用例是球（1），击球（0）穿过击球手。当我使用plt.hexbin绘制数据时，您会看到以下内容：

我想做的是在50%的直线上画一个等高线。如下图所示：

我希望使用等高线，但我不清楚如何获得足够的数据格式来绘制等高线图，并使用“水平”来绘制50%的等高线。显然，函数

轮廓（X，Y，Z）

需要二维数组，因此根据我掌握的数据，我不清楚我到底需要做什么

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是否有一种方法可以将我拥有的数据放入函数中，以获得我想要的等高线图，如hexbin？

首先，您需要从x和y数据创建网格：

X,Y = np.meshgrid(data[:,0], data[:,1])

然后可以插值z轴网：

# Choose one option
# Z = griddata((data[:,0], data[:,1]), data[:,2], (X, Y), method='nearest')
 Z = griddata((data[:,0], data[:,1]), data[:,2], (X, Y), method='linear')
# Z = griddata((data[:,0], data[:,1]), data[:,2], (X, Y), method='cubic')

并使用等高线绘制数据，指定标高为0.5：

levels = 0.5
contour(X,Y,Z,levels)

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让我知道这个方法是否适合您。

Super-这是一个非常清楚和有用的答案。我现在就试试。我做了一个小的编辑，以与您的变量名对齐。对不起，一个澄清问题。你能解释一下

func（…）

行吗。我假设这是我自己定制的函数，用于在z网格上进行插值，而不是标准的python函数抱歉，Axel。。。你能澄清什么是

数据吗？这是我想要绘制的实际数据吗？例如，我的示例中Z的平均值我删除了func行。为griddata函数创建一个元组就足够了。