Python Numpy、Atlas和Lapack

我正在使用numpy进行一些数组操作，目前速度非常慢。matlab中的相同操作（计算协方差矩阵）只需一秒钟。我已经安装了atlas和lapack，但我不确定我的numpy是否真的在使用它们。有人知道怎么检查吗？

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我正在使用mac电脑让numpy使用ATLAS，您必须

• 从源代码构建它，设置site.cfg文件，以便它可以找到您的ATLAS库。这花了我一天的大部分时间在Gentoo上工作（请参阅），不幸的是，我不确定我的经验是否能很好地将所有这些都翻译到Mac上
• 查找使用ATLAS的预编译包。或者可能是一个不错的地方，尽管它们可能只包括付费版本中的优化库——我对此不确定

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能否提供更多信息（数组大小、使用的函数等）？22277 X 520是数组大小，我使用的是np.loadtxt（）和no.cov（）。它们都需要一段时间什么是

numpy.show_config（）

？我得到：blas_opt_info:define_macros=[（'NO_ATLAS_info'，3）]extra_compile_args=['-msse3'，'-I/System/Library/Frameworks/vecLib.framework/Headers']extra_link_args=['-Wl，-，-framework'-Wl，Accelerate']lapack_信息：define_macros=[（'NO_ATLAS_INFO'，3）]额外编译参数=['-msse3']额外链接参数=['-Wl，-framework'，'-Wl，Accelerate']在

covX=np.cov（X，rowvar=1）

检查

covX.shape

是否为520^2而不是22277^2