Python 使用pygame/pyglet从阵列重建图像时颜色不正确

我编写了这个程序，它将使用numpy和图像（PIL）库将图像读取为一组矩阵，并使用pyglet（和opengl）重建图像

使用pyglet的代码如下所示：

import Image
import numpy
import window
import sys
import pyglet
import random
a=numpy.asarray(Image.open(sys.argv[1]))
h,w= a.shape[0],a.shape[1]
s=a[0]
print s.shape

#######################################
def display():
    x_a=0;y_a=h
    for page in a:
        for array in page: 
            j=array[2]
            k=array[1]
            l=array[0]
            pyglet.gl.glColor3f(l,j,k)
            pyglet.gl.glVertex2i(x_a,y_a)
            x_a+=1
        y_a-=1  
        x_a=0
######################################33
def on_draw(self):
    global w,h

    self.clear
    pyglet.gl.glClear(pyglet.gl.GL_COLOR_BUFFER_BIT)
    pyglet.gl.glBegin(pyglet.gl.GL_POINTS)
    display()
    pyglet.gl.glEnd()
    pyglet.image.get_buffer_manager().get_color_buffer().save('screenshot.png')
window.win.on_draw=on_draw

#######################################

u=window.win(w,h)
pyglet.app.run()

修改相同的代码以使用pygame库（并且没有任何opengl使用）

pyglet vs.pygame的结果：

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所以我的问题是…为什么会有问题？我使用opengl逐像素绘制图片的方式有问题吗？或者目前我无法理解的其他问题吗？

Pygame.Color

要求整数在0-255范围内，而

pyglet.gl.glColor3f

要求浮动在0.0-1.0范围内。这样的转换应该可以解决您的问题：

j=array[0] / 255.0
k=array[1] / 255.0
l=array[2] / 255.0
pyglet.gl.glColor3f(j,k,l)

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Pygame.Color

要求整数在0-255范围内，而

pyglet.gl.glColor3f

要求浮点在0.0-1.0范围内。这样的转换应该可以解决您的问题：

j=array[0] / 255.0
k=array[1] / 255.0
l=array[2] / 255.0
pyglet.gl.glColor3f(j,k,l)

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你不能解释什么不起作用。你希望它在pyglet中使用图像作为正常纹理吗？嗯，图像的一个非常破旧的形式出现了，而不是完美的形式。我本来会发布原始图片和上面代码的输出。但由于我是一个没有排名或声誉的新手，我不能这样做。你可以在imgur上发布图像，并链接它。你在使用pygame、PIL和pyglet吗？我没有看到导入，但您被标记为pygame，因此我感到困惑。-我确实在找你，但找不到具体的职位。有一种方法可以将pygame表面加载为opengl（pyglet）纹理。我很抱歉，希望通过编辑可以让事情变得更加明确。用一张RGBW值的超小图片试试怎么样？4px图片，这样您将看到全局所有颜色值是否都是错误的。您无法解释什么不起作用。你希望它在pyglet中使用图像作为正常纹理吗？嗯，图像的一个非常破旧的形式出现了，而不是完美的形式。我本来会发布原始图片和上面代码的输出。但由于我是一个没有排名或声誉的新手，我不能这样做。你可以在imgur上发布图像，并链接它。你在使用pygame、PIL和pyglet吗？我没有看到导入，但您被标记为pygame，因此我感到困惑。-我确实在找你，但找不到具体的职位。有一种方法可以将pygame表面加载为opengl（pyglet）纹理。我很抱歉，希望通过编辑可以让事情变得更加明确。用一张RGBW值的超小图片试试怎么样？4px图片，这样您将看到全局所有颜色值是否错误。