Python/Pandas-如何根据单元格值为每行赋值

我有这样的数据框：

  x  y   z
0 AA BB  CC
1 BB NaN CC
2 BB AA  NaN

和字典：

d = {'AA': 1, 'BB': 2, 'CC': 3}

我想将每个单元格中的值与dictionary中的值进行比较，并为每一行添加另一个包含这些值总和的新列。因此，我需要这样的东西：

  x  y   z   sum
0 AA BB  CC   6
1 BB NaN CC   5
2 BB AA  NaN  3

我需要最有效的解决方案，有什么想法吗？

通过

axis=1使用每行，最后通过以下方式转换为
int
：

第一部分是有效的，但当我想对结果中的值求和时，每行的值都是0。我做错了什么？嗯，那么
用数字打印（df.replace（d））
返回
DataFrame
？什么是
print（df.replace（d）.dtypes）
？什么是return
print（df.replace（d）.sum（axis=1））
-所有值都是0或一些浮点值？1。是“打印（df.replace（d））”返回带有数字的“数据帧”。2类型为“对象”。三。所有值均为“0.0”。工作正常。我的字典中缺少一个键。
print (df.replace(d))
   x    y    z
0  1  2.0  3.0
1  2  NaN  3.0
2  2  1.0  NaN

df['sum'] = df.replace(d).sum(axis=1).astype(int)
print (df)
    x    y    z  sum
0  AA   BB   CC    6
1  BB  NaN   CC    5
2  BB   AA  NaN    3