Python 我已经开发了这个程序，我在其中遇到了一些问题

首先，我使用pandas制作一个userid movieiD表 代码如下

import pandas as pd

movie = pd.read_csv('ActionsOnly.csv')

movie_pivot = movie.pivot_table(index='userId', columns='movieId', values='rating', fill_value=0.0)

movie_pivot.to_csv('ActionsOnly1.csv')

现在我有了一个用户电影表并存储在csv中

现在，我尝试获取电影相似度值 为此，我使用了一个代码

import math
def cosine_similarity(v1,v2):
    "compute cosine similarity of v1 to v2: (v1 dot v2)/{||v1||*||v2||)"
    sumxx, sumxy, sumyy = 0, 0, 0
    for i in range(len(v1)):
        x = v1[i]; y = v2[i]
        sumxx += x*x
        sumyy += y*y
        sumxy += x*y

    return sumxy/(math.sqrt(sumxx)*math.sqrt(sumyy))
def get_values():
    itemList = []
    maxLengthList= input("Enter the number of items:\n")
    while len(itemList) < int(maxLengthList):
        item = input("Enter your Item to the List: ")
        itemList.append(float(item))
    return itemList


def c_main():
    print("\nEnter the values for the first user \n")
    user1 = get_values()

    print("\nEnter the values for the second user \n")
    user2 = get_values()

    print("\nThe cosine similarity value is", round(cosine_similarity(user1,user2),3))

我想从ActionsOnly.csv中提取值，它包含userid和movieId表，并将值放在上面的余弦相似性中，结果将存储在上面的movie列表中。。整个值将被这样放置，只有。。。 所以我不知道我在哪里面对错误 为了制作movie-movie.csv表，我使用以下代码

作为pd进口熊猫

movie = pd.read_csv('ActionsOnly.csv')

movie_pivot = movie.pivot_table(index='movieId', columns='movieId', values='rating', fill_value=0.0)

movie_pivot.to_csv('Movie_Similarity_Only1.csv')

在这里运行代码时，我面临错误 这些是

line 615, in _get_level_number
    'level number' % level)
ValueError: The name movieId occurs multiple times, use a level number

During handling of the above exception, another exception occurred:

line 5, in <module>
    movie_pivot = movie.pivot_table(index='movieId', columns='movieId', values='rating', fill_value=0.0)
line 142, in pivot_table
    table = agged.unstack(to_unstack)
line 3954, in unstack
    return unstack(self, level, fill_value)
line 449, in unstack
    return _unstack_multiple(obj, level)
 line 296, in _unstack_multiple
    clocs = [index._get_level_number(i) for i in clocs]
line 296, in <listcomp>
    clocs = [index._get_level_number(i) for i in clocs]
line 619, in _get_level_number
    raise KeyError('Level %s not found' % str(level))
KeyError: 'Level movieId not found'

第615行，在获取级别编号中
'级别编号“%level”）
ValueError:名称movieId出现多次，请使用级别号
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
第5行，在
movie\u pivot=movie.pivot\u表（index='movieId'，columns='movieId'，values='rating'，fill\u value=0.0）
第142行，在pivot_表中
表=累计取消堆叠（至取消堆叠）
第3954行，未堆叠
返回取消堆叠（自身、级别、填充值）
第449行，未堆叠
返回(取消堆叠)(目标,级别)
第296行，in _unstack _multiple
clocs=[索引。\获取clocs中i的级别\编号（i）]
第296行，在
clocs=[索引。\获取clocs中i的级别\编号（i）]
第619行，输入获取级别编号
raise KeyError（'找不到级别%s'%str（级别））
KeyError:“找不到级别电影ID”

---

这些是错误，我想应用我上面的

余弦相似性

逻辑来获取将插入此电影表中的值。

您可以尝试旋转该表。这可能会给出您需要的格式

将您提供的信息视为

ActionsOnly.csv

userId,movieId,rating
18,9,3
32,204,4
49,2817,1
62,160438,4
70,667,5
73,1599,1
73,4441,3
73,4614,3.5
73,86142,4
95,4636,2
103,71,1
118,3769,4
150,4866,2

你想知道哪个用户在5部电影中给哪部电影打分

userId

是索引列，

movieId

成为标题行，

rating

决定值。如果没有值，它将显示

NaN

或

不是数字

movie_pivot = movie.pivot_table(index='userId', columns='movieId', values='rating')

要在Pandas中将文件保存到CSV，需要使用一个简单的命令

To\u CSV

userId,movieId,rating
18,9,3
32,204,4
49,2817,1
62,160438,4
70,667,5
73,1599,1
73,4441,3
73,4614,3.5
73,86142,4
95,4636,2
103,71,1
118,3769,4
150,4866,2

所以

将保存到csv

因此，您需要的完整代码是：

import pandas as pd

movie = pd.read_csv('movies.csv')

movie_pivot = movie.pivot_table(index='userId', columns='movieId', values='rating')

movie_pivot.to_csv('movies_pivot.csv')

---

我还强烈建议您阅读有关熊猫的内容，这非常简单且符合逻辑：）

向我们展示您的尝试/代码此网站并不提供完整的解决方案。它用于帮助您调试现有代码的问题。如果你不知道从哪里开始，你应该花时间和导师在一起，或者读一本教程。欢迎来到Stackoverflow。我们来这里是为了帮助那些想要学习（并表现出一些努力）的人，而不是为你编写代码。祝你好运@saniavi007别泄气，这不是个坏问题。但这有助于表明你已经付出了一些努力。看一看熊猫的照片。试着用文字表达你的问题，这样就不会让人觉得你只是在要求别人为你写代码。并提供一个较小版本的数据框，该数据框仍能说明您的观点，但其他人无法理解。'import pandas as pd df=pd.read_csv（'ActionsOnly.csv'，names=['userId'，'movieId'，'rating']）s=df.groupby（['userId'，movieId']）。size（）m=s.unstack（）print（m）“我能够生成如上所述的表格，但不是我希望的那个。我想把它写在一个

csv

文件上。我真的试过了，但没有成功“如果我在写movie.pivot_表（index='movieId'，columns='movieId'，values='ratings'），它显示了一系列错误。我想制作movieId-movieId列，并想把我计算出来的值放进去。但是在编写上述程序时，出现了这么多错误，您是否更改了csv的名称？我制作了一个文件，称之为movies.csv。如果仍然出现错误。写一个新问题，包括完整的回溯。如果你在这里发布一个链接，我将帮助你调试。我已经编辑了答案，请检查我是否收到了错误。你能用你正在运行的确切代码编辑你的问题吗。然后复制并粘贴完整的错误回溯。我会看一看并根据情况修改我的答案。这是一个不同的问题。。看起来您希望创建一个矩阵。你需要开始另一个问题，因为这现在变得令人困惑。

import pandas as pd

movie = pd.read_csv('movies.csv')

movie_pivot = movie.pivot_table(index='userId', columns='movieId', values='rating')

movie_pivot.to_csv('movies_pivot.csv')