如何在python中从datetime到time（HH:MM:SS）传递数据帧列

我有一个df，看起来像这样：

           date          arrival_time       departure_time
0     2021-01-16  2021-01-16 16:58:16  2021-01-16 21:02:19
1     2021-01-16  2021-01-16 22:34:04  2021-01-16 22:34:51
2     2021-01-27  2021-01-27 16:01:21  2021-01-27 16:02:22
3     2021-01-07  2021-01-07 11:57:08  2021-01-07 14:22:15
4     2021-01-07  2021-01-07 12:20:54  2021-01-07 13:41:43

         date     arrival_time   departure_time 
0     2021-01-16    16:58:16      21:02:19
1     2021-01-16    22:34:04      22:34:51
2     2021-01-27    16:01:21      16:02:22
3     2021-01-07    11:57:08      14:22:15
4     2021-01-07    12:20:54      13:41:43

日期

，

到达时间

和

出发时间

列是

datetime64[ns]

列。我要做的是将

到达时间

和

出发时间

列转换为

时间

，格式如下：

HH:MM:SS

。因此，我期望的输出应该如下所示：

           date          arrival_time       departure_time
0     2021-01-16  2021-01-16 16:58:16  2021-01-16 21:02:19
1     2021-01-16  2021-01-16 22:34:04  2021-01-16 22:34:51
2     2021-01-27  2021-01-27 16:01:21  2021-01-27 16:02:22
3     2021-01-07  2021-01-07 11:57:08  2021-01-07 14:22:15
4     2021-01-07  2021-01-07 12:20:54  2021-01-07 13:41:43

         date     arrival_time   departure_time 
0     2021-01-16    16:58:16      21:02:19
1     2021-01-16    22:34:04      22:34:51
2     2021-01-27    16:01:21      16:02:22
3     2021-01-07    11:57:08      14:22:15
4     2021-01-07    12:20:54      13:41:43

我尝试过以下代码：

df["arrival_time"] = pd.to_datetime(df['arrival_time']).dt.strftime("%H:%M:%S")
df["departure_time"] = pd.to_datetime(df['departure_time']).dt.strftime("%H:%M:%S")

我也试过这个：

df['arrival_time'] = pd.to_datetime(df['arrival_time'], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S").dt.strftime("%H:%M:%S")

---

但是，这两种方法都返回字符串，而不是

time

对象。如果有人知道怎么做，我会非常感谢你的帮助

要获取值作为

'datetime.time'

对象，可以使用

.time

如下所示：

df[“到达时间”]=pd.to\u日期时间（df['arrival\u time'，format=“%Y-%m-%d%H:%m:%S”）.dt.time
df[“出发时间”]=pd.to_datetime（df[“出发时间”]，format=“%Y-%m-%d%H:%m:%S”）.dt.time
打印（df）
打印（df[‘出发时间’][0]。uuuuu类uuuu）#打印元素类

输出：

         date arrival_time departure_time
0  2021-01-16     16:58:16       21:02:19
1  2021-01-16     22:34:04       22:34:51
2  2021-01-27     16:01:21       16:02:22
3  2021-01-07     11:57:08       14:22:15
4  2021-01-07     12:20:54       13:41:43
<class 'datetime.time'>

到达日期\u时间离开\u时间
0  2021-01-16     16:58:16       21:02:19
1  2021-01-16     22:34:04       22:34:51
2  2021-01-27     16:01:21       16:02:22
3  2021-01-07     11:57:08       14:22:15
4  2021-01-07     12:20:54       13:41:43

要获取值作为

'datetime.time'

对象，可以使用

.time

如下所示：

df[“到达时间”]=pd.to\u日期时间（df['arrival\u time'，format=“%Y-%m-%d%H:%m:%S”）.dt.time
df[“出发时间”]=pd.to_datetime（df[“出发时间”]，format=“%Y-%m-%d%H:%m:%S”）.dt.time
打印（df）
打印（df[‘出发时间’][0]。uuuuu类uuuu）#打印元素类

输出：

         date arrival_time departure_time
0  2021-01-16     16:58:16       21:02:19
1  2021-01-16     22:34:04       22:34:51
2  2021-01-27     16:01:21       16:02:22
3  2021-01-07     11:57:08       14:22:15
4  2021-01-07     12:20:54       13:41:43
<class 'datetime.time'>

到达日期\u时间离开\u时间
0  2021-01-16     16:58:16       21:02:19
1  2021-01-16     22:34:04       22:34:51
2  2021-01-27     16:01:21       16:02:22
3  2021-01-07     11:57:08       14:22:15
4  2021-01-07     12:20:54       13:41:43

可以

split（）

按列拆分字符串，然后对特定于数据帧的列应用

datetime

转换：

import pandas as pd
import re
import datetime as dt

# splitting strings #
df['arrival_time'] = df['arrival_time'].str.split(' ', expand=True)[1]
df['departure_time'] = df['departure_time'].str.split(' ', expand=True)[1]

# converting to specific datetime format #

df["arrival_time"] = pd.to_datetime(df['arrival_time'],format="%H:%M:%S")
df["departure_time"] = pd.to_datetime(df['departure_time'], format="%H:%M:%S")

控制台输出：

#   date      arrival_time  departure_time
#0  2021-01-16  16:58:16    21:02:19

数据

---

可以

split（）

按列拆分字符串，然后对特定于数据帧的列应用

datetime

转换：

import pandas as pd
import re
import datetime as dt

# splitting strings #
df['arrival_time'] = df['arrival_time'].str.split(' ', expand=True)[1]
df['departure_time'] = df['departure_time'].str.split(' ', expand=True)[1]

# converting to specific datetime format #

df["arrival_time"] = pd.to_datetime(df['arrival_time'],format="%H:%M:%S")
df["departure_time"] = pd.to_datetime(df['departure_time'], format="%H:%M:%S")

控制台输出：

#   date      arrival_time  departure_time
#0  2021-01-16  16:58:16    21:02:19

数据

---

使用

timedelta

可能更容易：

df['arrival\u time']=df['arrival\u time']-df['arrival\u time'].dt.normalize（）
timedelta
可能更容易：
df['arrival\u time']=df['arrival\u time']-df['arrival\u time'.dt.normalize（）
。它是一个
datetime
对象，但输出与我的初始数据相同：
2021-01-16 16:58:16
，即不是我想要的输出。@brenda了解您的要求，我已经更新了答案。这有帮助吗？其实没有，在执行df.info（）时，我得到了一个
对象
类型：（@brenda try
df['deparation\u time'][0].\uuuu class\uuuuu
它返回的是
它不是您需要的吗？对不起，您完全正确！谢谢。它是
日期时间
对象，但输出与我的初始数据相同：
2021-01-16 16 16:58:16
，也就是说，不是我想要的输出。@brenda了解您的要求，我已经更新了答案。它有用吗？不太有用，当我做时ng df.info（）我得到了一个
对象
类型：（@brenda try
df['deparation\u time']][0]。\uuuu class\uuuuu
它返回的是
它不是你需要的吗？对不起，你完全正确！谢谢。