Python 从tdms文件中拆分一维numpy阵列，并从原始阵列中绘制较短的时间序列/间隔

需要帮助从tdms文件的1-d numpy阵列中提取特定间隔。我可以打印文件，但无法指定要打印的采样间隔。正如你在图片上看到的，我想用绿色绘制间隔

---

样本量大约是35000个，每秒1000个样本，我想把它分成3个，画出绿色区域。假设我想绘制区间[6000到13000]等等。这是从tdms文件的一列中获取的。我可以使用

numpy.split

，但我不想分成许多部分，然后再把这些数组放在一起。要获得我想要的绘图/查找平均值的区域。

您是否尝试使用Python数组

要绘制从元素6000到13000的阵列，可以使用以下命令：

a[6000:13000]

---

请注意，索引为13000的元素将被排除。

您应该能够使用数组子集函数，将您的数组、索引和长度赋予它，然后您将获得子数组。

感谢您的回答，这就成功了>