Python 我无法从random.shuffle方法捕获索引
我无法从random.shuffle方法捕获索引。 发生了一个错误Python 我无法从random.shuffle方法捕获索引,python,numpy,scipy,Python,Numpy,Scipy,我无法从random.shuffle方法捕获索引。 发生了一个错误 TypeError: %d format: a number is required, not list 我的代码是 if __name__ =="__main__": bell_nums = range(1,6) pairs = list(itertools.combinations(bell_nums,2)) for pair in pairs: bell_num1=int(pai
TypeError: %d format: a number is required, not list
我的代码是
if __name__ =="__main__":
bell_nums = range(1,6)
pairs = list(itertools.combinations(bell_nums,2))
for pair in pairs:
bell_num1=int(pair[0])
bell_num2 = int(pair[1])
train_data = np.empty((0,12),float)
train_label = np.array([])
test_data = np.empty((0,12),float)
test_label = np.array([])
noise_nums = list(range(1,12))
level_nums = list(range(0,10))
random.shuffle(noise_nums)
nfft=2048
nceps = 12
for noise_nums_index in noise_nums[0:10]:
random.shuffle(level_nums)
files_name = glob.glob("learning_sample/%d_%d_%d.wav" % (bell_num1,noise_nums_index,level_nums))
for file_name in files_name:
feature = get_feature(files_name,nfft,nceps)
if len(train_data) ==0:
train_data=feature
else:
train_data=np.vstack((train_data,feature))
train_label=np.append(train_label,bell_num1)
files_name="learning_sample/%d_%d_%d.wav"% (bell_num1,noise_num,level_nums[8])
feature = get_feature(file_name,nfft,nceps)
if len(test_data) ==0:
test_data=feature
else:
test_data=np.vstack((test_data,feature))
test_label=np.append(test_label,bell_num1)
我认为level_nums是列表类型的,所以发生了这个错误。
但在这种情况下,我想不出从random.shuffle方法捕获索引的方法。
我想使用noise\u nums\u索引的编号和level\u nums的编号随机命名learning\u sample/%d\u%d.wav此文件。在这种情况下,如何命名此部分?如何编写此文件?是否应使用for语句进行random.shufflelevel\u nums?您可以使用标准python库中的方法
例如:
random.randrange(1, 12, 1)
或方法:
要在级别\u nums中选择随机元素,应使用:random.choicelevel\u nums 在代码中:
for noise_nums_index in noise_nums[0:10]:
files_name = glob.glob("learning_sample/%d_%d_%d.wav" % (bell_num1,noise_nums_index,random.choice(level_nums)))
请注意,由于您提供的代码中没有定义noise_nums,因此我无法检查完整的代码。可能还有其他错误。级别\u nums是一个列表,您将其指向%d格式字符串
如果您只是在寻找一个随机整数,并且因为您已经在使用numpy,您是否考虑过使用np.random.choice?这样就不需要使用shuffle方法了
>>> np.random.choice(level_nums)
3
>>> np.random.choice(level_nums)
8
或者只使用随机整数函数,完全去掉级别
>>> np.random.randint(1, 11)
6
>>> np.random.randint(1, 11)
6