Numpy 关于支持向量机参数设置的查询

在我的实验中，我想通过调整树的贡献权重和树的代价因子来构建一个支持向量机树核模型。那么，我如何在scikit学习中操作并找到这些参数，因为我在1.4支持向量机scikit学习文档中找不到任何名为cost factor的参数。任何建议或回答都会有帮助

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谢谢

您正在scikit learn的SVM实现中查找

C

参数。这是一个参数，通常称为惩罚项或成本因子，具体取决于参考，其值控制算法惩罚训练样本错误分类的程度。

不太了解svm模型，但可能是

gammar

参数？你说的“树”是什么意思？SVM中没有树，除非您使用图形作为输入并使用树内核（scikit学习中不可用）。