Numpy 为NPZ文件赋值

有人能给我解释一下为什么这样不行吗：

步骤1）创建一个简单的NPZ文件

import numpy as np
a1 = np.zeros((3,2), dtype=np.double)
np.savez('npzfile.npz', field1=a1)

步骤2）打开NPZ文件并尝试为其赋值

npzfile = np.load('npzfile.npz')
npzfile['field1'][0,0] = 3.2
print npzfile['field1']

这为我提供了以下输出：

[[ 0.  0.]
 [ 0.  0.]
 [ 0.  0.]]

---

换句话说，尝试将

3.2

分配给数组没有任何效果。为什么？

似乎npzfile伪dict（实际上是一个

numpy.lib.npyio.npzfile

）不可写。如果为数组设置了单独的变量，则可以对其进行写入：

a = npzfile['field1']
a[0,0] = 3.2
print a

---

有趣的是，与普通数组不同，

np.may\u共享内存（a，npzfile['field1'）

返回

False

，而如果设置

b=a

，

np.may\u共享内存（a，b）

返回

True

。将

field1

数组从npzfile伪dict提取到一个新变量中会创建一个副本，如果它是一个标准的numpy ndarray，则这不是正常行为。我不熟悉

numpy.lib.npyio.NpzFile

类型的内部结构，但我猜即使

type（NpzFile['field1']）

是一个

ndarray

，它的内存也会得到不同的处理

希望不要在这里说明太明显的问题，但我从中创建了一个

dict

：

a = dict(npzfile)

---

现在您有了一个字典，可以添加到文件中，以后再添加到文件中。我想这会把你想要的或不想要的东西都载入记忆中（根据上面@Saullo Castro的评论）。

谢谢Josh。从源代码[link]（）可以看出，NpzFile使用延迟加载，并且没有

setitem

。我猜这就是原因吗？@JoshAdel问题是，

np.load（'file.npz'）

在您执行

a=npzfile['key']

之前不会将文件加载到内存中，因此它会在您每次调用

时创建一个副本（它从磁盘读取并转储到内存中），即使您可以分配到
a
，新值似乎没有反映在
npzfile['field1']