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Python 3.6.5返回'<'；在'；元组'；和'；str'；错误消息

python pandas

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我正在尝试将一个数据集拆分为培训和测试部分。我正在努力解决一个结构性问题，因为继续执行下面的代码似乎是错误的数据层次结构

我尝试了以下方法：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame(web.DataReader('SPY', data_source='morningstar')['Close'])
cutoff = '2015-1-1'
data = data[data.index < cutoff].dropna().copy()

将熊猫作为pd导入
data=pd.DataFrame（web.DataReader（'SPY'，data_source='morningstar'）['Close']））
截止日期='2015-1-1'
data=data[data.index正如
data.head（）
将揭示的那样，
数据
实际上不是一个
pd.DataFrame
，而是一个
pd.Series
，它的索引是一个
pd.MultiIndex
（这也是一个提示每个元素都是元组的错误）而不是一个
pd.DatetimeIndex

你能做的就是简单地让


df = data.unstack(0)



有了它，
df[df.index
执行您试图执行的过滤。
最有可能的是
data.index
不是
pd.DatetimeIndex
，您需要对其进行预处理以将其变成有用的形式。那么在这种情况下，'web.DataReader（）`返回什么呢？您似乎有一个复合索引？非常感谢！您是对的，我没有检查数据帧对象是否实际上是数据帧。我敢肯定它以前是可以用的