Python Pandas Dataframes-组合两个Dataframes，但省略具有相同列的条目

我正在尝试用两个现有的数据帧创建一个数据帧。我在网上读了一些文章的标题，第一列是标题，后面是时间戳

我想对两个数据帧进行合并，但保留标题相同的数据帧（第一列）

我试过了

df=pd.concat（[df1，df2]）。删除重复项（）。重置索引（drop=True）

但由于其他列可能并不总是完全相同，因此我需要省去所有具有相同第一列的数据包。我该怎么做

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顺便说一句，很抱歉不知道我的问题的所有正确术语，您应该首先从

df2

中删除重复的行，然后用

df1

将其合并：

df = pd.concat([df1, df2[~df2.title.isin(df1.title)]]).reset_index(drop=True)

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这可能会解决您的问题：

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.arange(2*5).reshape(2,5))
df2=pd.DataFrame(np.arange(2*5).reshape(2,5))
df.columns=['blah1','blah2','blah3','blah4','blah']
df2.columns=['blah5','blah6','blah7','blah8','blah']

for i in range(len(df.columns)):
    for j in range(len(df2.columns)):
        if df.columns[i] == df2.columns[j]:
            df2 = df2.drop(df2.columns[j], axis = 1)
        else:
            continue

print(pd.concat([df, df2], axis =1))

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这里有一个例子：df1={“Titel”：“A”，“B”，“C”，“D”“Time”：1,2,3,4}df2={“Titel”：“E”，“F”，“A”，“G”“Time”：1,2,3,54,3,2}我想把它们连在一起，不需要替换A列，也不需要对其进行转换或其他任何操作，请使用正确的代码格式，并将示例包含在问题中。我无法将其导入到我的项目中。是否需要将.title替换为调用该标题的字符串，或者如何访问此列？是的，

.title

是您访问列的方式（我假设它被命名为title）。如果列名中有空格，则需要将其替换为：

[“column name”]