Python Numpy列_堆栈（46020369）（46020，）（46020，）（46020，）（46020，）

我有4个具有以下形状的阵列：

     X         pred1    pred2   pred3
(46020, 369) (46020,) (46020,) (46020,)

我正试着把最后3列的内容压缩到X中。 如果我这样做，例如：

array_pack = np.column_stack((X, pred1, pred2, pred3))

这给了我一个错误：

ValueError：除 连接轴必须完全匹配

我做错了什么？ 形状为（46020，）的阵列是否应该类似于（46020，1）

您可以在pred1、pred2和pred3上使用，以确保数组至少是二维的，即

import numpy as np

X = np.random.rand(46020,369)
pred1 = np.random.rand(46020)
pred2 = np.random.rand(46020)

print X.shape,pred1.shape,pred2.shape

（46020369）（46020，）（46020，）

然后，您可以使用

np.vstack

连接数组

# concatenate
X_new = np.vstack(np.atleast_2d(X.T,pred1,pred2)).T
print X_new.shape

---

（46020371）

tks要获得帮助，这会引发其他错误：ValueError:无法将输入数组从形状（46020369）广播到形状（46020）抱歉，我至少错误地将参数发送到了_2d。请参阅上面的编辑版本。Tks了解所有尝试，但仍然相同。。。ValueError：除连接轴之外的所有输入数组维度都必须精确匹配TalkeAd_2d在轴=0处添加第二个轴，因此我们需要将X转置，连接，然后再次转置。Tks人我没有意识到您更改为vstack，现在它工作了！又来了