Python plt.close（）和plt.clf（）之间的差异

在Python中，

plt.clf（）

和

plt.close（）

之间有什么区别

它们会以同样的方式运行吗

plt.close（）

将完全关闭图形窗口，其中

plt.clf（）

将仅清除图形-您仍可以在其上绘制另一个绘图

听起来，出于您的需要，您应该更喜欢

plt.clf（）

，或者更好地保留行对象本身的句柄（它们通过

plot

调用在列表中返回），并在后续迭代中使用

 
plt.clf（）
清除整个当前图形及其所有轴，但保持窗口打开，以便可以将其重新用于其他绘图

plt.close（）
关闭一个窗口，如果没有另外指定，该窗口将是当前窗口。
我认为值得一提的是，
plt.close（）
释放内存，因此在一次运行中生成和保存多个图形时，首选此窗口

在这种情况下使用
plt.clf（）
将在20个绘图后产生警告（即使它们不会通过
plt.show（）
显示）：

已经打开了20多个数字。通过
pyplot接口（
matplotlib.pyplot.figure
）将保留到
显式关闭，可能会消耗太多内存

这两种功能之间有一点不同

plt.close（）-它在单独的窗口中绘制图形，释放
内存，保留每个窗口以供查看

plt.clf（）-我们可以说，它在相同的窗口中一个接一个地显示图形

为了便于说明，我绘制了两个图形，每个图形的X轴和Y轴上都有参数year和View。最初我使用了关闭函数。它在两个单独的窗口中显示图形

之后，当我使用clf（）运行程序时，它会清除图形并在同一窗口中显示下一个图形，如图1所示。
下面是代码片段-

    import matplotlib.pyplot as plt
    year = [2001,2002,2003,2004]
    Views= [12000,14000,16000,18000]
    Views2 = [15000,1800,24000,84000]
    plt.plot(year,Views)
    plt.show()
    plt.clf()
    plt.plot(year,Views2)
    plt.show()
    plt.clf()