Python seaborn heatmap中的定制调色板

我使用以下命令绘制了以下相关矩阵“corr”：

import seaborn as sns; 
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,6))
ax = sns.heatmap(corr, annot=True, fmt="0.2f", linewidths=.5)

是否有一种方法可以创建围绕0对称的调色板。绿色调在0左右，接近+1或-1时为红色调，如果可能的话。这样，绿色（或冷色）表示“无相关性”，红色（暖色）表示“高相关性”（正相关性或负相关性）

谢谢。

A可以使用。要使绿色正好位于中间，

vmin

和

vmax

需要将对称设置为零

导入seaborn作为sns；sns.set（）
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib.colors导入LinearSegmentedColormap
将numpy作为np导入
corr=np.corrcoef（np.random.random（（5，5）））
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（6,6））
cmap=LinearSegmentedColormap。来自_列表（'RedGreenRed'，['crimson'，'lime'，'crimson'））
ax=sns.heatmap（corr，cmap=cmap，vmin=-1，vmax=1，annot=True，fmt=“0.2f”，线宽=0.5）
plt.show（）

PS：在红色和绿色之间添加一个黄色可能会更好看：

LinearSegmentedColormap。从列表（“，['crimson'，'gold'，'Lame'，'gold'，'crimson'））