pythonnp.argmin：如何获取最小项的索引和值？

我用它来得到最小值的索引，但是我想得到最小值，而不需要再次计算哈弗函数

idx = np.argmin(haversine(line_station.D_Lng, line_station.D_Lat,\
                          row2.O_Lng, row2.O_Lat))

是否有类似于：

idx, value = np.argmin(haversine(line_station.D_Lng, line_station.D_Lat, \
                                 row2.O_Lng, row2.O_Lat))

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我不认为

numpy

中有一个函数同时返回

min

和

argmin

，但您可以分两步执行，并且仍然只应用

haversine

：

vec=haversine(line_station.D_Lng, line_station.D_Lat, row2.O_Lng, row2.O_Lat)
idx = np.argmin(vec)
minimum=vec[idx]

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我不认为

numpy

中有一个函数同时返回

min

和

argmin

，但您可以分两步执行，并且仍然只应用

haversine

：

vec=haversine(line_station.D_Lng, line_station.D_Lat, row2.O_Lng, row2.O_Lat)
idx = np.argmin(vec)
minimum=vec[idx]