在Python中将yield语句转换为生成器表达式

我有一个关于将收益率语句转换为生成器表达式的问题

所以我有一个小的收益率方法，它获取一个函数和一个起始数字作为输入，基本上为之前调用的每个数字调用函数，即：

• 第一个呼叫返回初始号码
• 第二个调用返回函数（初始编号）
• 第三个调用返回函数（第二个数字）
• 第四个调用返回函数（第三个数字）

等等。 以下是Python中的代码：

def some_func(function, number):
    while True:
        yield number
        number = function(number)

将此代码段转换为生成器表达式的方法有哪些？ 我猜这是一种非常优雅的方式，但我就是想不起来

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我对生成器表达式非常不熟悉，因此我请求帮助，但我确实希望扩展我对Gen Exp的一般知识，特别是Python的知识，请坚持使用您现在掌握的内容。您可以将函数转换为生成器表达式，但这将是一个无法读取的混乱

生成器表达式需要另一个iterable来循环，这是生成器函数所没有的。生成器表达式也不能访问任何其他变量；只有表达式和循环，带有可选的

if

过滤器和更多循环

以下是生成器表达式的外观：

from itertools import repeat

number = [number]
gen = ((number[0], number.__setitem__(0, function(number[0]))[0] for _ in repeat(True))

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我们滥用

number

作为“变量”。

生成器表达式没有像局部变量那样的“内存”，它们也不能递归地调用自己。也许我会对这些答案感到惊讶，但在我看来，你的函数已经是优雅的python方式了。生成器表达式需要A）另一个iterable循环，b）无法访问其他变量。我会坚持使用函数的原样。您可以查看答案，并将其周围环绕

（x代表x）。最近，很多人都在问同一个问题，尽管他们倾向于说“不使用收益率”和“不使用基因XP”。Eek。这有点像Python中的Perl编程。。。G