Python 将数据转换为散点图等颜色

使用matplotlibs散射函数时，使用颜色显示数据非常简洁：

data = np.random.random((3, 10))
scatter = plt.scatter(data[0], data[1], c=data[2], cmap='Viridis')

这将自动将

数据[2]

映射到传递信息的颜色光谱。在散射函数之外有没有一个很好的方法？ 我问这个问题的一个原因是因为我试图在以后更改颜色。有一个问题，但我意识到这将使用旧数组的归一化

假设我要更改映射为颜色的数组：

new_colors = 10 * np.random.random(10)
scatter.set_array(new_colors)

这将使几乎所有点成为最亮的颜色，而不是选择合适的新颜色范围。

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有没有办法避免这种情况？或者，我可以很好地从这个数组中创建一个colorarray，然后将它传递给scatter.set_color（）

你有什么理由不使用新值重新散射吗？plt.scatter（data[0]，data[1]，c=new_colors，cmap='Viridis'）@YohaiMagan要创建动画，

set_array

通常很有帮助。请看@YohaiMagan，我想这比升级动画要花相当长的时间values@JohanC我想这是最好的解决办法了吧？