Python numpy.float64不可编辑

我试图打印一个函数，该函数使用numpy数组和列表中的多个参数，但我不断得到错误“numpy.float 64 object is not iterable”。我在论坛上看了几个关于这个主题的问题，并尝试了不同的答案，但似乎都不起作用（或者我可能做错了什么，我还是python的初学者），但归根结底都是一样的，我被卡住了，希望你们能帮上忙。我使用的是python 2.7，代码如下：

编辑：包含错误消息并将打印更改为“打印（T，（obj（T），）”

来自未来进口部的

将numpy作为np导入
随机输入
K=np.数组（[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1，]））
x=len（K）
#产品的生产率和需求率设置成本和持有成本（p、d、c、h）
p=np.数组（[19324723189159]）
d=np.数组（[16,16,21,19,23]）
#c1=np。数组（[random.random（）表示范围（x）]内的uu）使用这些值作为c的测试值
c=[0.752,0.768,0.263,0.152,0.994,0.449,0.431,0.154,0.772]
h=[0.10*c[i]/240，表示i在范围（x）]
n=len（p）
t=[10.76,74.61,47.54,29.40,45.00,90.48,17.09,85.19,35.33]
def obj（T）：
对于范围（n）中的i：
对于范围（x）内的q：
对于范围（x）内的k：
返回（（1./T）*c[q]+和（.5*h[k]*（p[i]-d[i]）*（p[i]/d[i]）*（T[k]）**2）））
对于范围（200900）内的T：
打印（T，（obj（T），）
运行文件（'C:/Users/Jasper/Anaconda2/Shirodkar.py'，wdir='C:/Users/Jasper/Anaconda2'）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
运行文件（'C:/Users/Jasper/Anaconda2/Shirodkar.py'，wdir='C:/Users/Jasper/Anaconda2'）
文件“C:\Users\Jasper\Anaconda2\lib\site packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py”，运行文件第714行
execfile（文件名、命名空间）
文件“C:\Users\Jasper\Anaconda2\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py”，第74行，在execfile中
exec（编译（脚本文本，文件名，'exec'），glob，loc）
文件“C:/Users/Jasper/Anaconda2/Shirodkar.py”，第24行，在
打印（T，（obj（T），）
文件“C:/Users/Jasper/Anaconda2/Shirodkar.py”，第21行，在obj中
返回（（1./T）*c[q]+和（.5*h[k]*（p[i]-d[i]）*（p[i]/d[i]）*（T[k]）**2）））
TypeError:“numpy.float64”对象不可编辑

我怀疑问题出在这里：

sum((.5*h[k]*(p[i]-d[i])* (p[i]/d[i])*(t[k])**2))

---

这个表达式的最终结果是一个浮点，不是吗？求和（）的目的是什么？

我想问题出在这里：

sum((.5*h[k]*(p[i]-d[i])* (p[i]/d[i])*(t[k])**2))

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这个表达式的最终结果是一个浮点，不是吗？sum（）的作用是什么？

请发布完整的堆栈跟踪，包括发生错误的行。您认为循环中的无条件

返回有什么作用？请发布完整的堆栈跟踪，包括错误发生的那一行。你认为循环中的无条件
返回是什么？这是一个公式，用来计算不同产品的持有成本，这是数学：看看Python内置总和的文档：。它需要一个iterable（例如列表）作为其参数。但是，您试图将单个值（numpy.float64）相加。1/T[c（q）+∑_（k=1）^k▒【1/（2）*h^k（p^k-d^k）（p^k/d^k）（t^k）**2当你的综合答案让我意识到sum（）不需要时，它现在就可以了！这是一个计算不同产品持有成本的公式，这是数学：看看Python内置sum的文档：。它需要一个可引用的（例如列表）它的参数。但是，您尝试将单个值（numpy.float64）相加。1/T[c（q）+∑_（k=1）^k▒【1/（2）*h^k（p^k-d^k）（p^k/d^k）（t^k）**2当你的综合答案让我意识到不需要总和时，它现在起作用了！