Python 优化操作：组合名字/中间名/姓氏列

让我们假设我取了一个名称示例，例如由单个字段分隔的名称：

indx  First Name   Middle Name     Last Name
0     CHARITIXAN   K.R.,           NICHOLS
1           None   Johnny-Boy      CHAVEZ
2          ISAAC   None            ESPARZA
3        MICHAEL   nan             
4         Andrew                   Pfaff

我们还假设这些数据被格式化为数据帧df和 已通过.replace方法对所有 保留的值仅为已占用字符串或空字符串

indx  First Name   Middle Name     Last Name
0     CHARITIXAN   K.R.,           NICHOLS
1                  Johnny-Boy      CHAVEZ
2          ISAAC                   ESPARZA
3        MICHAEL               
4         Andrew                   Pfaff

我想正确地将一个给定名称的所有部分与一个单独的名称结合起来 每个名称段之间的空格。根据我的研究和实施， 我找到的最好的解决方案是——重新使用的那个。这是最佳的方式还是存在 这件案子有更好的办法吗

我最后的方法是：

df['full_name']=df[['First Name', 'Middle Name', 'Last Name']].apply(lambda x: re.sub(' +', ' ', ' '.join(x)), axis=1)

您可以通过以下方式申请加入：

df['full_name'] = df[['First Name','Middle Name', 'Last Name']].apply(lambda x: ' '.join(x), axis=1)

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你能不能把它们加在一起df['full_name']=df['First name']+'+df['Middle name']+'+df['Last name']@kenan如果中间名或姓氏为空，那么这不仅仅是一个空格。假设名称是df[names]列的列表。applylambda x:x.str.catsep=''，axis=1