Python 使用整型数据类型，根据另一列的值对数据帧进行排序

我想根据列对数据帧进行排序，但值存储为字符串，但应将其视为整数

df.sort(col1)

其中

col1=['0'，'1'，'12'，'13'，'3']

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如何使用它，使其将这些数字视为整数而不是字符串？

您可以在排序之前尝试以下操作：

df['col1'] = df['col1'].astype(int)

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如果您想保持数据帧不变，只想对其进行排序…
这是假设

col1

是数据帧

df

选项1

df.iloc[df['col1'].astype(int).argsort()]

选项2
您也可以使用

pd.\u numeric

df.iloc[pd.to_numeric(df['col1']).argsort()]

选项3
为了获得更高的效率，您可以重新构建操作底层numpy数组

v = df.values
a = df['col1'].values.astype(int).argsort()
pd.DataFrame(v[a], df.index[a], df.columns)