Python SQLAlchemy/Pandas:无法在MySQL中插入默认时间
我使用sqlalchemy创建了一个表,我想在mysql中设置一个默认的时间戳,但是它不能插入mysql,我的代码:Python SQLAlchemy/Pandas:无法在MySQL中插入默认时间,python,mysql,pandas,sqlalchemy,Python,Mysql,Pandas,Sqlalchemy,我使用sqlalchemy创建了一个表,我想在mysql中设置一个默认的时间戳,但是它不能插入mysql,我的代码: from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, String, Integ
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer, Float, ForeignKey,TIMESTAMP
Base = declarative_base()
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
class Book(Base):
__tablename__ = 'book'
bid = Column(Integer, primary_key=True)
bname = Column(String(20))
price = Column(Integer)
student_id = Column(Integer, ForeignKey(Student.id))
student = relationship(Student)
insert_time = Column(TIMESTAMP(timezone=False),
default=datetime.datetime.now())
Base.metadata.create_all(engine)
books = pd.DataFrame({"bname": ['a','b','c','d'],
"price":[128,22,67,190],
'student_id':[1,1,3,2]})
books.to_sql('book',engine,if_exists='append',index=False)
查看book表,
insert\u time
字段是null
,不是datetime,我如何处理它?您可以使用时间戳的datetime实例
import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer, Float, ForeignKey,DateTime
Base = declarative_base()
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
class Book(Base):
__tablename__ = 'book'
bid = Column(Integer, primary_key=True)
bname = Column(String(20))
price = Column(Integer)
student_id = Column(Integer, ForeignKey(Student.id))
student = relationship(Student)
insert_time = Column(Datetime,
default=datetime.datetime.now())
Base.metadata.create_all(engine)
books = pd.DataFrame({"bname": ['a','b','c','d'],
"price":[128,22,67,190],
'student_id':[1,1,3,2]})
books.to_sql('book',engine,if_exists='append',index=False)
您可以使用时间戳的Datetime实例
import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer, Float, ForeignKey,DateTime
Base = declarative_base()
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
class Book(Base):
__tablename__ = 'book'
bid = Column(Integer, primary_key=True)
bname = Column(String(20))
price = Column(Integer)
student_id = Column(Integer, ForeignKey(Student.id))
student = relationship(Student)
insert_time = Column(Datetime,
default=datetime.datetime.now())
Base.metadata.create_all(engine)
books = pd.DataFrame({"bname": ['a','b','c','d'],
"price":[128,22,67,190],
'student_id':[1,1,3,2]})
books.to_sql('book',engine,if_exists='append',index=False)
在使用SQLAlchemy时,您应该努力了解Python中发生了什么以及数据库中发生了什么。在这里,您使用参数为
insert\u time
定义了一个默认值,与使用相比,因此,如果没有为列指定值,并且仅当您使用指定的模型或基础表
时,默认值才会添加到Python中的值中
如果根据显示的模型创建表,则不存在服务器端默认值,并且该列可为空。这很重要,因为Pandas使用自己的元数据进行大容量插入,所以它不知道Python端的默认值
在MySQL中,根据版本和标志,类型为TIMESTAMP
的列隐式地不为NULL
与任何其他类型不同,并且第一个TIMESTAMP列的服务器端默认值为CURRENT_TIMESTAMP
,但如果未指定nullable=False
,为了使行为与其他DBMS一致
最后,您很可能希望传递函数datetime.datetime.now
作为默认值,而不是调用函数时在类构造期间获得的datetime
实例:
insert_time = Column(TIMESTAMP(timezone=False),
default=datetime.datetime.now) # Don't call it, pass it
如果使用熊猫,还应明确指定服务器端默认值,如图所示:
# Having `default` as well is a bit redundant.
insert_time = Column(TIMESTAMP(timezone=False),
default=datetime.datetime.now,
server_default=text('CURRENT_TIMESTAMP'),
nullable=False)
在使用SQLAlchemy时,您应该努力了解Python中发生了什么以及数据库中发生了什么。在这里,您使用参数为
insert\u time
定义了一个默认值,与使用相比,因此,如果没有为列指定值,并且仅当您使用指定的模型或基础表
时,默认值才会添加到Python中的值中
如果根据显示的模型创建表,则不存在服务器端默认值,并且该列可为空。这很重要,因为Pandas使用自己的元数据进行大容量插入,所以它不知道Python端的默认值
在MySQL中,根据版本和标志,类型为TIMESTAMP
的列隐式地不为NULL
与任何其他类型不同,并且第一个TIMESTAMP列的服务器端默认值为CURRENT_TIMESTAMP
,但如果未指定nullable=False
,为了使行为与其他DBMS一致
最后,您很可能希望传递函数datetime.datetime.now
作为默认值,而不是调用函数时在类构造期间获得的datetime
实例:
insert_time = Column(TIMESTAMP(timezone=False),
default=datetime.datetime.now) # Don't call it, pass it
如果使用熊猫,还应明确指定服务器端默认值,如图所示:
# Having `default` as well is a bit redundant.
insert_time = Column(TIMESTAMP(timezone=False),
default=datetime.datetime.now,
server_default=text('CURRENT_TIMESTAMP'),
nullable=False)
但是该列的(静态)默认值在pandas中未使用。但是该列的(静态)默认值在pandas中未使用。