Python 从中的日期列查找特定日期的日期差

我想用2016年12月31日-注册日期列的日差来填充我的风险敞口列缺少的值。我该怎么写

所有类似的问题都是从另一列中减去一列，而不是从一个特定的日期。

我创建了一个带有CancelDate-EnrollDate的曝光列。因为有行CancelDate是NaT，所以我在Expousre中有列作为NaN。因此，我试图用2016年12月31日-注册日期来填充风险敞口列中缺失的值。然后将列中的值转换为float by

policy.Exposure.fillna(pd.to_datetime(2016,12,31) - policy.EnrollDate,inplace=True)

有没有更简单的方法？例如增加条件： 如果CancelDate.notnull（）：曝光=取消日期-注册

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其他：Exposure=2016-12-31-注册

您可以用

pd.Series.fillna

填充那些

NaT

值，然后减去

policy['Exposure'] = policy.Exposure.dt.days

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嗨，区别看起来是这样的：191462400000000000，而我想要它作为天数（数据类型：timedelta）@Dylan你能在你的问题中输出大约10行数据帧吗？我需要知道

策略的格式。注册日期。谢谢。问题解决了，我才意识到我自己也用了dt天。但我认为我所做的可以简化。有没有更好的方法？我的意思是，不仅仅是填充NaN，我更新了我在原始问题中所做的，如果我们生成带有条件的曝光列，也许我们可以跳过fillna步骤。@Dylan抱歉。。。我没看到。对有一个更简单的方法。检查我的答案。
dt = pd.to_datetime('2016/12/31', format='%Y/%m/%d')
policy['Exposure'] = (policy.CancelDate.fillna(dt) - policy.EnrollDate).dt.days