Python 使用SQLAlchemy指定pyODBC选项（特别是fast\u executemany=True）

我想在使用SQLAlchemy向表中插入行时，为pyODBC驱动程序打开fast_executemany选项。默认情况下，它是，代码运行非常慢。。。有人能建议怎么做吗

编辑：

我使用的是pyODBC 4.0.21和SQLAlchemy 1.1.13，下面是我使用的代码的简化示例

import sqlalchemy as sa

def InsertIntoDB(self, tablename, colnames, data, create = False):
    """
    Inserts data into given db table
    Args:
    tablename - name of db table with dbname
    colnames - column names to insert to
    data - a list of tuples, a tuple per row
    """

    # reflect table into a sqlalchemy object
    meta = sa.MetaData(bind=self.engine)
    reflected_table = sa.Table(tablename, meta, autoload=True)

    # prepare an input object for sa.connection.execute
    execute_inp = []
    for i in data:
        execute_inp.append(dict(zip(colnames, i)))

    # Insert values
    self.connection.execute(reflected_table.insert(),execute_inp)

试试这个

crsr = cnxn.cursor()
crsr.fast_executemany = True

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从1.3版开始，SQLAlchemy直接支持

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您正在使用哪个版本的pyodbc？pyodbc-4.0.21；SQLAlchemy-1.1.13然后我应该使用

crsr.executemany（）

来执行我的语句吗？谢谢，它成功了！虽然有点苦乐参半。原则上，没有必要使用SQLAlchemy…：）是的，没错。这是pyofbc而不是sqlalchemy。

engine = create_engine(connection_uri, fast_executemany=True)