Python 如何从数值数据中删除非数值数据？

我想从数值数据中删除非数值数据。我的dataframe有720000行和11列，其中有一列包含这种类型的数据

id1080784

id0889885

id0857912

id3744273

id0232939

我想从所有这些行中删除“id”字。请仅在Python中分享您的建议

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谢谢

一种方法是可以使用str replace。只需将“id”替换为“nothing”

import pandas as pd
col = pd.DataFrame(['id1080784', 'id0889885', 'id0857912', 'id3744273'])
col[0] = col[0].str.replace('id','')

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我们没有看到代码，所以我想我只能提到你可以做的方法。您可以使用

str

数据类型的

replace

方法，如

string.replace（“id”）

或使用字符串索引对字符串进行切片，如

string[2://code>。然后您可以将值的数据类型从
str
转换为
int
。是否从CSV文件输入？您想要什么输出-熊猫数据帧？你试过什么？尝试，或，并检查