Python 使用PIL和cv2压缩PNG

我试图在我的django项目中制作图像压缩程序。我在jpg方面做得很好，但在png方面遇到了很多问题。对于压缩，我使用了PIL和cv2，但对于大PNG文件（>1MB），其结果比16%的压缩效果要好。我曾尝试将这两个库合并，但仍然没有创新。下面是我的观点的简单代码：

（以上代码用于jpg压缩）

elif picture.mode==（'RGBA'）：
如果photo.image.size<1000000：
colorsloss=picture.convert（mode=“P”，palete=Image.ADAPTIVE）
colorsloss.save（'media/new/'+名称，“PNG”，质量=75，优化=True，位=8）
其他：
originalImage=cv.imread（str（'/home/andrey/sjimalka'+photo.image.url））
cv.imwrite（'media/new/'+名称，原始图像，[cv.imwrite\u PNG\u COMPRESSION，9]）
cvcompressed=Image.open（'media/new/'+name）
cvcompressed.convert（mode=“RGB”）
cvcompressed.save（'media/new/'+名称，“PNG”，质量=75，优化=True）

这里有两个大问题： 1） 如果我得到了小尺寸的图像（<1MB），我会在枕头上使用P模式。它工作得很好，但若我用梯度压缩图像，我可以在得到梯度的地方看到一些扭曲。 我有很好的压缩（大约85%），但还不知道如何修复它

2） 我不能很好地压缩大的png文件。我最好的目标是16%，质量确实很好，但仍然没有创新。Mb我做错了什么，或者我应该使用任何其他库或技术来改进它。我想得到一个列表50%的压缩与大png文件

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我已经尝试过使用pngquant，但是他们的文档对我来说不是很清楚，我也找不到好的代码示例。

PNG是无损的。您不能选择在写入时丢弃信息，以便像使用JPEG一样缩小文件

如果你选择的是调色板版本，你只需要每像素一个字节而不是三个字节，但是你只能得到256种颜色，渐变看起来很糟糕

此外，质量设置与JPEG不同-它更像

--fast

或

--best

参数到

gzip

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如果你像你一样有大面积的透明度，你可以做的一件事就是把所有100%透明的像素变成黑色。这将帮助他们更好地压缩。请参阅。

Thx以获取您的答案。我找到了另一个名为PyPNG的库。现在我想把png图片按像素分解，并尝试用像素阵列进行一些操作。如果我以编程方式基于传入的图片绘制一幅图片，那么大小可能会更小。我不确定它是否能起作用，但现在我认为这是实现预期目标的最佳途径。

elif picture.mode == ('RGBA'):
            if photo.image.size < 1000000:
                colorsloss = picture.convert(mode="P", palette=Image.ADAPTIVE)
                colorsloss.save('media/new/'+name,"PNG",quality=75, optimize=True, bits=8)
            else:
                originalImage = cv.imread(str('/home/andrey/sjimalka'+ photo.image.url))
                cv.imwrite('media/new/'+name, originalImage,[cv.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 9])
                cvcompressed = Image.open('media/new/'+name)
                cvcompressed.convert(mode="RGB")
                cvcompressed.save('media/new/'+name,"PNG",quality=75, optimize=True)