Python 在使用SQLAlchemy时，如何缓存行而不是模型实例？

我正在使用SQLAlchemy和python memcached

在实际使用真正的SQLAlchemy查询之前，我首先检查是否缓存了相应的密钥，如果尚未缓存，我将在缓存中设置找到的实例，该实例是SQLAlchemy模型对象

对于我的大多数函数来说，这已经足够快了，但是在查询数千个对象的函数中，在cPickle.load中花费了相当多的时间来反序列化对象

因为元组/dict行的序列化和反序列化速度可能比对象快好几倍，所以我想知道是否可以以某种方式缓存该行。

您可以使用包来实现这一点。

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甚至还有一个使用示例。

您能解释一下我如何使它缓存原始元组/dict结果，而不是结果模型实例吗？如果您使用Postgres和JSON，您可以直接从查询转到JSON，而不必进入对象。你可能想读书