Python lambda和apply用于搜索数据帧中的值

我试图使用lambda和函数从数据帧中搜索并返回特定值。知道怎么处理吗？有没有办法将整个df传递到lambda，或者这是一种糟糕的做法？我已将尝试的代码附加到此处。任何帮助都将不胜感激

我的代码基于以下内容： 除了我的数据框中有时会重复的值，有时一行现在会有我正在搜索的值

---

这是一种糟糕的做法，因为有些本机方法会使用底层的

c

代码来运行比普通python循环快得多的代码。你能发布你的输入数据框以及你想要达到的目标吗？另请参见Thank@Umar.H，我附上了数据框的屏幕截图。基本上，如果您注意到id 1在其状态为“a”时没有状态代码，但在稍后变为状态“b”时，它会收到状态代码“z”。我正试图将状态代码“z”添加到第一行。稍后id4也可能有一个状态代码，比如“x”，我想将“x”附加到id4上，但只有当id4稍后确实收到状态代码时，我认为您可以分别使用

fillna

或

bfill（）

和

ffill（）

正向填充和反向填充。如果需要向前填充，请尝试

df.replace（“”，np.nan，regex=True）.groupby（'col1（ids）]['statuscode'].bfill（）

，只需在末尾添加chain

.ffill（）

。p.s屏幕截图不是一个简单的示例，您需要添加数据帧的文本示例，以便其他人复制。

def    getvalue(col1value,col2value): #i check to see if col1value matches a hard coded value, and if so, I return a single value from the original dataframe
        if colvalue1=='HardcodedValue':
           return df.loc[df['col2']==colvalue2,col3value].iloc[0] #fetches value, since it returns a series i grab the first match
        else:
           return 0
    
    df['new']=df.apply(lambda row: getvalue(row['col1'],row['col2']))