Python 芹菜任务因dlib cnn人脸检测失败

我使用了具有以下扩展的flask应用程序：

Python 3.7.2
Flask 1.0.2
Celery 4.3.0rc2
dlib 19.6

没有芹菜，作为人脸检测的常规单线程程序，一切正常，但当我将其作为任务启动时，会出现以下错误：

任务处理程序引发错误：WorkerLosterError（'工作进程过早退出： 信号11（SIGSEGV）。”

关于这段代码：

dlib.cnn_face_detection_model_v1(model)

我不明白为什么，但有了这个：

dlib.get_frontal_face_detector()

很好用

我知道由于

dlib

（或

BLAS

）不具有线程安全性而导致的冲突，但是有没有办法禁用多处理，或者让芹菜工人使用它

UPD： 我有以下项目结构：

./app/face_detector.py
./tasks.py

在

tasks.py

中，我在文件顶部使用以下命令：

从app.face\u detector导入FaceDetector

任务内部导入的技巧：

@app.task
def foo():
    from app.face_detector import FaceDetector

根本不起作用并抛出以下内容：

没有名为

---

因此，我不理解github线程的解决方案，或者该解决方案不起作用

我有一个类似的问题，我尝试按照线程的建议在任务中内联导入该解决方案，它起作用了me@Mntfr我看过这个帖子，但是没有得到导入no的东西（如果你是这个意思的话），你能更详细地解释一下吗？我非常感谢您的事件前/事件后示例。No是一个作为dlib的深度学习库，所以它说您可以导入dlib。。。在子流程中，不在父模块中导入。