Python 使用Pipenv在包之间拆分依赖项

我正在开发一个Python代码库，该代码库分为3个不同的包：

• common

  是其他软件包使用的库

• datascience

  使用

  common

  并包含大量非常大的lib（numpy/scipy/…）

• api

  它只使用

  common

我正在使用

pipenv

管理我的依赖项，现在在根目录下有一个

Pipfile

，其中包含所有库。 问题是

api

打包了

datascience

所需的所有非常大的lib，即使它没有使用它们

.
├── Pipfile
├── common
|   ├── __init__.py
|   └── common.py
├── datascience
|   ├── __init__.py
|   └── ds.py
├── api
    ├── __init__.py
    └── handler.py

我希望能够部署

api

包，包括

common

包及其依赖项，而不需要

datascience

包及其dep。 类似地，我还需要构建

datascience

包，包括

common

包及其依赖项，而不需要

api

包及其dep

我试着做到以下几点：

.
├── common
|   ├── Pipfile << Only contains deps used by common pkg
|   ├── __init__.py
|   └── common.py
├── datascience
|   ├── Pipfile << Only contains deps used by datascience pkg
|   ├── __init__.py
|   └── ds.py
├── api
    ├── Pipfile << Only contains deps used by api pkg
    ├── __init__.py
    └── handler.py

。
├── 常见的
|   ├── 我认为这里有一些根本性的错误
pipenv
用于管理应用程序依赖项。如果您希望您的子模块可以作为独立的应用程序运行，例如“python-m[submodule]”，那么就可以了。“我希望能够在没有数据科学包及其dep的情况下部署api包，包括公共包及其依赖项”-您需要将它们视为不同的包并删除”“根上的单个Pipfile”或将此“单个Pipfile”视为用于开发环境的Pipfile我认为这里有一些根本错误。
pipenv
用于管理应用程序依赖项。如果您希望子模块可以作为独立的应用程序运行，例如“python-m[submodule]”，那么这是可以的。“我希望能够在没有datascience包及其DEP的情况下部署api包，包括通用包及其依赖项”-然后您需要将它们视为不同的包并删除“根目录下的单个Pipfile”，或者将此“单个Pipfile”视为开发环境的Pipfile