Python Werkzeug响应太慢

我有以下Werkzeug应用程序用于将文件返回给客户：

from werkzeug.wrappers import Request, Response

@Request.application
def application(request):    
    fileObj = file(r'C:\test.pdf','rb')
    response = Response( response=fileObj.read() )
    response.headers['content-type'] = 'application/pdf'
    return response

我想重点关注的部分是：

response = Response( response=fileObj.read() )

在这种情况下，响应大约需要500毫秒（

C:\test.pdf

是一个4 MB的文件。Web服务器在我的本地计算机中）

但如果我把这句话改写成这样：

response = Response()
response.response = fileObj

现在，响应大约需要1500毫秒（慢3倍）

如果这样写：

response = Response()
response.response = fileObj.read()

现在，响应大约需要80秒（没错，80秒）

为什么这三种方法之间有这么大的差异？

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第三种方法为什么这么慢？

我不能给你一个确切的答案，解释为什么会发生这种情况，但是可能有助于解决你的下属问题。

答案很简单：

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• x.read（）

  经过一些测试，我想我已经找到了答案
  @Armin已经解释了为什么

  response = Response()
  response.response = fileObj.read()
  

  response = Response( response=fileObj.read() )
  

  …太慢了。但这并不能解释为什么

  response = Response()
  response.response = fileObj.read()
  

  response = Response( response=fileObj.read() )
  

  …太快了。它们看起来是一样的，但显然不是。否则就不会有速度上的巨大差异
  这里的关键在于文档的这一部分：
  响应可以是任何类型的iterable或string。如果它是一个字符串，则认为它是一个iterable，其中一项是传递的字符串
  i、 当你给构造函数一个字符串时，它被转换成一个iterable，字符串是它唯一的元素。但是当您这样做时：

  response.response=fileObj.read（）

  ，字符串将按原样处理
  因此，要使其行为类似于构造函数，必须执行以下操作：

  response.response = [ fileObj.read() ]
  

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  现在文件被尽可能快地发送。
  我展示的第一种方法：

  Response（Response=fileObj.read（））

  将响应设置为字符串，只需500毫秒。这对我来说似乎相当快。