Python 列中唯一值的布尔值

对于我的数据帧，例如

df = pd.DataFrame([1, 3, 7, 1], columns=['data'])

我想知道每个索引的值在

data

列中是否唯一

因此，生成的数据帧应该是

    data    is_unique
0   1       False
1   3       True
2   7       True
3   1       False

熊猫有什么方便的方法吗？

通过

~

使用倒置面罩：

df['is_unique'] = ~df['data'].duplicated(keep=False)
print (df)

   data  is_unique
0     1      False
1     3       True
2     7       True
3     1      False

---

通过使用

值\u计数

+

映射

df.assign(BOOL=df.data.map(df.data.value_counts()>1))
Out[437]: 
   data   BOOL
0     1   True
1     3  False
2     7  False
3     1   True

通过使用

drop\u duplicate

df.assign(BOOL=df.index.isin(df.drop_duplicates('data',keep =False).index))

Out[440]: 
   data   BOOL
0     1  False
1     3   True
2     7   True
3     1  False

---

哇！非常整洁。太好了。这就是我要找的美女！谢谢

from collections import Counter

c = Counter(df.client.to_list())

df["new_col"] = df.client.apply(lambda x:not(c[x] >1) )