Python 数据帧可以'；t在熊猫中填充NaN值

我有一个带有一些NaN值的

DataFrame

，我希望它符合我的DataFrame的平均值

data.fillna(data.mean())

之后，我检查是否还剩下任何NaN或null值

 print('is nan', data.isna().values.any()) #prints True
 print('is null', data.isnull().values.any()) #prints True

在打印之前，请确认是否正确，我不理解，因为NaN值应该被填充

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我遗漏了什么吗？

尝试以下操作以更改您的数据帧：

data.fillna(data.mean(), inplace=True)

或者执行此操作以创建一个新的数据帧，其中NAN被替换为

data.mean（）

：

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这是一个样品可重复的例子

import pandas as pd
# generate sample dataframe some filled with NaN
data = pd.DataFrame([[1, 2], [np.nan, 4], [5, 6], [7, np.nan]], columns=["A", "B"])
# apply per-column and substitue the mean of that columns 
data.apply(lambda x: x.fillna(x.mean()),axis=1)

import pandas as pd
# generate sample dataframe some filled with NaN
data = pd.DataFrame([[1, 2], [np.nan, 4], [5, 6], [7, np.nan]], columns=["A", "B"])
# apply per-column and substitue the mean of that columns 
data.apply(lambda x: x.fillna(x.mean()),axis=1)