Python将检查一个值是否在同一天出现一次以上

我有一个熊猫数据框，如下所示。我试图做的是检查一个站点是否在同一天有变量

yyy

和任何其他变量（如

station1

）。如果这是真的，我需要删除包含

yyy

的整行

目前，我正在使用

iterrows（）

和循环来搜索该变量出现的日期，将该变量更改为类似“delete me”的内容，从中构建一个新的数据框（因为），并过滤新的数据框以除去不需要的行。因为我的数据帧很小，但不太可能扩展，所以现在可以这样做了

问题：这似乎是一种非常“非熊猫”的方法，是否有其他方法删除不需要的变量

                dateuse         station         variable1
0   2012-08-12 00:00:00        station1               xxx
1   2012-08-12 00:00:00        station1               yyy
2   2012-08-23 00:00:00        station2               aaa
3   2012-08-23 00:00:00        station3               bbb
4   2012-08-25 00:00:00        station4               ccc
5   2012-08-25 00:00:00        station4               ccc
6   2012-08-25 00:00:00        station4               ccc

---

我可以使用布尔数组进行索引。我们想删除包含

yyy

和多个

dateuse

/

站组合的行（如果我理解您的目的的话！）

我们可以使用
transform
来广播每个
dateuse
/
站组合的大小，直到数据帧的长度，然后在组中选择长度大于1的行。然后我们可以
&
这与
yyy
的位置有关

>>> multiple = df.groupby(["dateuse", "station"])["variable1"].transform(len) > 1
>>> must_be_isolated = df["variable1"] == "yyy"
>>> df[~(multiple & must_be_isolated)]
               dateuse   station variable1
0  2012-08-12 00:00:00  station1       xxx
2  2012-08-23 00:00:00  station2       aaa
3  2012-08-23 00:00:00  station3       bbb
4  2012-08-25 00:00:00  station4       ccc
5  2012-08-25 00:00:00  station4       ccc
6  2012-08-25 00:00:00  station4       ccc

这是可行的，但我很确定为什么。。。尤其是
df[~（multiple&must\u isolated）]
做了什么？
print multiple
将显示它是一个布尔数组，只要行是
（dateuse，station
）组的成员且长度
>1
，它就是
真的
必须被隔离
只是一个数组，只要
variable1==“yyy”
时，该数组就是真的
multiple&must\u isolated
是一个booolean数组，它是
True
，每当我们想单独（这里是
yyy
）在一个包含多个成员的组中时，它都是
True
。这些是我们要删除的行
~（mul..&must..）
是它的否定，我们要保留的行
df[这里的一些布尔数组]
选择这些行。这有意义吗？