Python 按累计大小对项目列表进行分组，并限制组的大小

我正试图找到一种方法，将

[名称、大小]

对组合在一起。我们的想法是将它们组合在一起，使每组尽可能接近

最大组大小

，但不破坏

最大组长度

截止值

例如，如果

maximum\u group\u size=10

，并且

maximum\u group\u length=3

，则以下简单数据集可以按如下方式分组：

data = [['A', 3], ['B', 6], ['C', 7], ['D', 1]]
grouped: [[['A', 3], ['B', 6]], [['C', 7], ['D', 1]]]

但该数据集最终将成为：

data = [['A', 1], ['B', 1], ['C', 1], ['D', 1]]
grouped: [[['A', 1], ['B', 1], ['C', 1]], ['D', 1]]]

输入数据未排序，但可以轻松排序。我的直觉是不这样做，因为排序会导致最大数量的组未满

我怎么能（漂亮地）这样做呢？我当前的实现不是很优雅：

def group_references(sam_handle, num_bases=10 ** 7, max_seqs=100):
    """
    Group up references by num_bases, unless that exceeds max_seqs.
    """
    name_iter = itertools.izip(*[sam_handle.references, sam_handle.lengths])
    name, size = name_iter.next()
    this_bin = [[name, size]]
    bin_base_count = size
    num_seqs = 1
    for name, size in name_iter:
        bin_base_count += size
        num_seqs += 1
        if bin_base_count >= num_bases or num_seqs > max_seqs:
            yield this_bin
            this_bin = [[name, size]]
            bin_base_count = size
            num_seqs = 1
        else:
            this_bin.append([name, size])

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你可以证明，如果你能在多项式时间内最优地解决这个问题，你也能在多项式时间内解决背包问题，这是不可能的。因此，解是非多项式的

无论如何，我建议大家看看背包问题的各种近似解，然后选择一个最适合你的问题。

你的问题是or

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看一看python中的代码。

在第一个示例数据集中，第一个组大小是3+9=12，大于最大组大小10。在你的例子中，这是一个拼写错误吗？那是一个拼写错误，对不起。本来应该是6的。修复了第二个示例组中的IANFIDES长度为4（>最大组长度=3）