Python 如何按列名分组并联接

我收到了一张excel表格，看起来像这样，而且长了很多：

我必须将其导入Access，它绝对需要如下格式：

所以我导入了它：

import pandas as pd
df=pd.read_excel(r"XXX")
df

转置它

df.T

我知道我必须使用：

pandas.DataFrame.groupby

由于真实版本中的类别太多，如何在不手动定义每个标题的情况下使用相同名称的groupby标题

编辑：提供图片以供澄清。

使用

groupby（）

一种方法是：

m=df.groupby('CATEGORY')['CHOICE'].apply(list)
n=pd.DataFrame(m.values.tolist()).T
n.columns=m.index
n=n.rename_axis(None,axis=1)
n=n.reindex(df.CATEGORY.unique(),axis=1)

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使用

groupby（）

的一种方法是：

m=df.groupby('CATEGORY')['CHOICE'].apply(list)
n=pd.DataFrame(m.values.tolist()).T
n.columns=m.index
n=n.rename_axis(None,axis=1)
n=n.reindex(df.CATEGORY.unique(),axis=1)

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你能显示预期的输出吗？是的，我很抱歉。我之前尝试过使用ASCII art，但不起作用，所以我插入了一些图片。文本中的数据总是比图像好。您如何将食物与动物和国家匹配？您能显示预期的输出吗？是的，我很抱歉。我之前尝试过使用ASCII art，但不起作用，所以我插入了一些图片。文本中的数据总是比图片好。您如何将食物与动物和国家相匹配？谢谢，您的解决方案绝对有效。我想这是吹毛求疵，但有没有办法保持它的顺序，而不是按字母顺序？谢谢你，你的解决方案绝对有效。我想这是吹毛求疵，但有没有办法保持它的顺序而不是字母顺序？