在Python中，指示线图上低于阈值的某些点

使用下面提到的代码，可以得到直线图。在这里，通过掩蔽，低于阈值的点之间的线的某些部分变成红色。然而，我希望低于阈值（“b”）的特定点应该在线图上以红色表示，而不是线的一部分。有什么建议吗

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

#reading .csv file
Time = pd.read_csv('C:/Users/SONY/Desktop/Temp/%s/Filtered  File.csv'%DayFolder)

a = np.array(Time['Irradiation W/sqm'])

b = int(Time['Irradiation W/sqm'].max()*0.5)
# use a masked array to suppress the values that are too low
a_masked = np.ma.masked_greater(a, b)

# plot the full line
plt.plot(a, 'k')

# plot only the large values
plt`enter code here`.plot(a_masked, 'r', linewidth=2)

# add the threshold value (optional)
plt.axhline(b, color='k', linestyle='--')
plt.show()

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试试这个，希望对你有所帮助

谢谢你的回复。我试试这个。我已经从csv文件中导入了数据，并从列中绘制了图形，我将使用列代替变量“a”。使用此代码，行的某些部分将变为红色。然而，我想突出显示行上低于阈值的数据点。对于ex:is，我有a=（12,3,15,16,9,18），我的阈值是10，那么第3点和第9点应该得到高光。有可能吗？将蒙版_大_等于蒙版_小_等于，并将值10替换为15I。我做了相同的操作，但是，两个较小点之间的线条部分会高亮显示，而不是该特定点。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.array([1,2,17,20,16,3,5,4])

# use a masked array to suppress the values that are too low
a_masked = np.ma.masked_greater_equal(a, 15)

# plot the full line
plt.plot(a, 'k')

# plot only the large values
plt.plot(a_masked, 'r', linewidth=2)

# add the threshold value (optional)
plt.axhline(15, color='k', linestyle='--')
plt.show()