Python 使用create\u引擎的creator参数时如何将driver参数传递给sqlalchemy

我有一个

pyodbc

连接对象，它使用

pyodbc.connect（）

（）的关键字功能

关键字包括驱动程序参数：

conn=pyodbc.connect（driver=“SQL Server”，Server=“myserver”）

我使用此连接通过

creator

参数（）传递到SQLAlchemy

create_engine（）

函数，建议如下：

engine=create\u engine（“mssql+pyodbc://”，creator=lambda:conn）

但是，

creator

参数现在会忽略

URL

参数中指定的连接参数：

使用此函数会导致绕过URL参数中指定的连接参数

这意味着我在创建引擎时收到以下警告消息：

SAWarning：未指定驱动程序名称；当使用无DSN连接时，PyODBC预期会出现这种情况 “未指定驱动程序名称；”

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但是，作为测试运行sql查询会返回正确的数据。如何将驱动程序信息（我假设它是

mssql+pyodbc

）提供给create\u engine函数以删除此警告？

似乎您正在传递DBAPI连接，而不是创建者。尝试声明创建者函数：

def creator():
    return pyodbc.connect(driver="SQL Server", server="myserver")

并将函数（不是函数的评估）作为值传递给创建者：

engine = create_engine("mssql+pyodbc://", creator=creator)

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似乎您正在传递的是DBAPI连接，而不是创建者。尝试声明创建者函数：

def creator():
    return pyodbc.connect(driver="SQL Server", server="myserver")

并将函数（不是函数的评估）作为值传递给创建者：

engine = create_engine("mssql+pyodbc://", creator=creator)

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函数调用中的lambda函数不会做同样的事情吗？：creator=lambda:connWell lambda将始终返回相同的连接。我假设有多个线程，并且连接没有被共享。如果它没有被共享，您可以尝试对每个线程执行全局操作，在这种情况下，lambda就可以了，您必须小心使用连接。但最常见的情况是，每个线程都需要一个连接，这就是为什么返回新连接的函数很方便的原因。查询完成后，每个线程关闭其连接并将其返回到de pool.Uhmm。。仔细阅读pyodbc文档，似乎线程之间无法共享连接：（这是对当前pyodbc实现的限制，而不是一般意义上的odbc）函数调用中的lambda函数不会做同样的事情吗？：creator=lambda:connWell lambda将始终返回相同的连接。我假设有多个线程，并且连接没有被共享。如果它没有被共享，您可以尝试对每个线程执行全局操作，在这种情况下，lambda就可以了，您必须小心使用连接。但最常见的情况是，每个线程都需要一个连接，这就是为什么返回新连接的函数很方便的原因。查询完成后，每个线程关闭其连接并将其返回到de pool.Uhmm。。更仔细地阅读pyodbc文档，似乎线程之间无法共享连接：（这是对当前pyodbc实现的限制，而不是一般意义上的odbc）