Python 索引器错误：在“labels+=[i.split（'/'）[-2]]中列出超出范围的索引

我不熟悉TensorFlow和python。我正在尝试在中使用Keras运行和学习语音识别，我对下面这部分代码有问题，无法调试错误。 我真的需要你帮助我。 多谢各位

labels = []
for i in glob('C:\\Users\\SAHAR\\conda_code\\tamrin_deep_speech\\train\\audio\\*\\*.wav'):
    print("a")
    labels += [i.split('/')[-2]]
    print("b")
labels = np.unique(np.array(labels), return_counts=True)

d = {}
for i in range(len(labels[0])):
    d[labels[0][i]] = labels[1][i]
print(d)

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在windows上，路径分隔符是“\”而不是“/”。 尝试使用：

labels += [i.split('\\')[-2]]

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在“/”上拆分字符串时。只需检查拆分后的列表是否包含元素。在您的情况下，拆分后的某些列表看起来是空的

这可能是因为.split调用在一个元素的情况下返回了大小为1的数组，因此使[-2]索引超出范围。请注意，对于路径操作，标准库os.path和pathlib通常优于手动字符串操作。在这种情况下，您使用了错误的路径分隔符。/是UNIX的分隔符，\n用于Windows。谢谢您的帮助。它起作用了。

labels += [i.split('\\')[-2]]