Python 我如何可以互换地按两列分组?
我如何可以互换地按两列分组 例如,如果我有这张桌子 我想得到 然而,当我使用Python 我如何可以互换地按两列分组?,python,dataframe,group-by,multiple-columns,counting,Python,Dataframe,Group By,Multiple Columns,Counting,我如何可以互换地按两列分组 例如,如果我有这张桌子 我想得到 然而,当我使用 df.insert(2, 'Count', df.groupby(['Name1','Name2'])['Name1'].transform('size')) 具有相同名称但已交换的条目(行)被视为新条目,但我希望以相同的方式处理它们,您能告诉我一种方法吗?具有较短数据帧的示例: df = pd.DataFrame({'name1': ['Alex', 'Alex', 'Sarah', 'Martin'], '
df.insert(2, 'Count', df.groupby(['Name1','Name2'])['Name1'].transform('size'))
具有相同名称但已交换的条目(行)被视为新条目,但我希望以相同的方式处理它们,您能告诉我一种方法吗?具有较短数据帧的示例:
df = pd.DataFrame({'name1': ['Alex', 'Alex', 'Sarah', 'Martin'], 'name2': ['Martin', 'Martin', 'Alex', 'Alex']})
df['tmp'] = df.apply(frozenset, axis=1)
df['count'] = df.groupby('tmp')['name1'].transform('size')
df = df.set_index('tmp')
df = df[~df.index.duplicated()].reset_index(drop=True)
print(df)
印刷品:
name1 name2 count
0 Alex Martin 3
1 Sarah Alex 1