Python中不指定索引的插值

我有两个长度相同的数组，比如数组x和数组y。我想找到对应于x=0.56的y值。这不是数组x中存在的值。 我希望python自己找到大于0.56（及其对应的y值）的最近值，以及小于0.56（及其对应的y值）的最近值。然后简单地插值，当x为0.56时，求y的值

当我自己找到两个x值和相应的y值的索引并将它们输入到Python中时，这很容易做到（请参阅下面的代码）。 但是python有没有办法自己找到索引呢

#interpolation:
def effective_height(h1,h2,g1,g2):
    return (h1 + (((0.56-g1)/(g2-g1))*(h2-h1)))

eff_alt1 = effective_height(x[12],x[13],y[12],y[13])

在这段代码中，我必须找到索引[12]和[13]，对应于最接近的较小值0.56和最接近的较大值0.56

现在我正在寻找一种类似的技术，我只需要告诉python在x=0.56时在x的两个值之间插值，并在x=0.56时打印相应的y值

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我已经看过scipy的interpolate，但不认为它在这种情况下会有帮助，尽管进一步澄清如何在我的情况下使用它也会有帮助。

Numpy

interp

做你想做的事吗？：

import numpy as np
x = [0,1,2]
y = [2,3,4]
np.interp(0.56, x, y)
Out[81]: 2.56

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给定两个数组，

x

和

y

，您可以使用SciPy执行以下操作

from scipy.interpolate import InterpolatedUnivariateSpline

spline = InterpolatedUnivariateSpline(x, y, k=5)
spline(0.56)

关键字

k

必须介于1和5之间，并且

例如：

>>> x = range(10)
>>> y = range(0, 100, 10)
>>> spline = InterpolatedUnivariateSpline(x, y, k=5)
>>> spline(0.56)
array(5.6000000000000017)

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是的！很简单，很好。非常感谢。